Çfarë është Big Data? Cilat janë përfitimet e të dhënave të mëdha?

Të dhënat mëdha

Premtimi i Të dhënat mëdha është se kompanitë do të kenë shumë më shumë inteligjencë në dispozicion për të marrë vendime dhe parashikime të sakta se si funksionon biznesi i tyre. Le të marrim një përmbledhje të të dhënave të mëdha, se çfarë janë ato dhe pse duhet t'i përdorim ato.

Big Data është një Bandë e Madhe

Nuk është ajo për të cilën po flasim këtu, por gjithashtu mund të dëgjoni një këngë të shkëlqyeshme ndërsa lexoni për Big Data. Nuk po e përfshij videoklipin… nuk është vërtet i sigurt për punë. PS: Pyes veten nëse ata zgjodhën emrin për të kapur valën e popullaritetit që po ndërtoheshin të dhëna të mëdha.

Çfarë është Big Data?

Të dhënat e mëdha është një term i përdorur për të përshkruar mbledhjen, përpunimin dhe disponueshmërinë e vëllimeve të mëdha të të dhënave streaming në kohë reale. Të tre V janë vëllimi, shpejtësia dhe shumëllojshmëria me kredi për të Doug Laney) Kompanitë janë duke kombinuar marketingun, shitjet, të dhënat e klientëve, të dhëna transaksionale, biseda sociale dhe madje edhe të dhëna të jashtme si çmimet e aksioneve, moti dhe lajmet për të identifikuar modelet statistikisht të vlefshme të korrelacionit dhe shkaqeve për t'i ndihmuar ata të marrin vendime më të sakta.

Pse janë të Dhënat e Mëdha Ndryshe?

Në ditët e vjetër ... ju e dini ... disa vjet më parë, ne do të përdorim sisteme për të nxjerrë, transformuar dhe ngarkuar të dhëna (ETL) në depo gjigande të të dhënave që kishin zgjidhje të inteligjencës së biznesit të ndërtuara mbi to për raportim. Periodikisht, të gjithë sistemet do të kopjonin dhe kombinonin të dhënat në një bazë të dhënash ku mund të ekzekutoheshin raportet dhe të gjithë mund të merrnin njohuri për atë që po ndodhte.

Problemi ishte se teknologjia e bazës së të dhënave thjesht nuk mund të merret me rrjedha të shumta, të vazhdueshme të të dhënave. Nuk mund të merrej me vëllimin e të dhënave. Nuk mund të modifikonte të dhënat hyrëse në kohë reale. Dhe mjetet e raportimit mungonin që nuk mund të trajtonin asgjë përveç një pyetjeje relacionale në pjesën e prapme. Zgjidhjet e Big Data ofrojnë strehim në renë kompjuterike, struktura të të dhënave shumë të indeksuara dhe të optimizuara, aftësi arkivimi dhe nxjerrje automatike, dhe ndërfaqet e raportimit janë krijuar për të siguruar analiza më të sakta që u mundësojnë bizneseve të marrin vendime më të mira.

Vendimet më të mira të biznesit nënkuptojnë që kompanitë mund të zvogëlojnë rrezikun e vendimeve të tyre dhe të marrin vendime më të mira që ulin kostot dhe rrisin efektivitetin e marketingut dhe shitjeve.

Cilat janë përfitimet e të dhënave të mëdha?

kompjuter ecën përmes rreziqeve dhe mundësive që lidhen me shfrytëzimin e të dhënave të mëdha në korporata.

  • Të dhënat e mëdha janë në kohë - 60% e çdo dite pune, punëtorët e njohurive kalojnë duke u përpjekur të gjejnë dhe menaxhojnë të dhënat.
  • Të dhënat e mëdha janë të arritshme - Gjysma e drejtuesve të lartë raportojnë se qasja në të dhënat e duhura është e vështirë.
  • Të dhënat e mëdha janë holistike - Informacioni aktualisht ruhet në kapanone brenda organizatës. Të dhënat e marketingut, për shembull, mund të gjenden në ueb analitikë, celular analitikë, sociale analitikë, CRM, mjete testimi A / B, sisteme të marketingut me email, dhe më shumë… secila me përqendrim në kapanonet e saj.
  • Të dhënat e mëdha janë të besueshme - 29% e kompanive matin koston monetare të një cilësie të dobët të të dhënave. Gjërat aq të thjeshta sa monitorimi i sistemeve të shumta për azhurnimet e informacionit të kontaktit të klientit mund të kursejnë miliona dollarë.
  • Të dhënat e mëdha janë relevante - 43% e kompanive janë të pakënaqur me aftësinë e mjeteve të tyre për të filtruar të dhëna të parëndësishme. Diçka aq e thjeshtë sa filtrimi i klientëve nga uebi juaj analitikë mund të ofrojë një pamje të thellë të përpjekjeve tuaja të blerjes.
  • Të dhënat e mëdha janë të sigurta - Shkelja mesatare e sigurisë së të dhënave kushton 214 dollarë për klient. Infrastrukturat e sigurta që po ndërtohen nga partnerë të mëdhenj të hostimit dhe teknologjisë mund të kursejnë kompaninë mesatare 1.6% të të ardhurave vjetore.
  • Të dhënat e mëdha janë autoritare - 80% e organizatave luftojnë me shumë versione të së vërtetës në varësi të burimit të të dhënave të tyre. Duke kombinuar burime të shumta, të verifikuara, më shumë kompani mund të prodhojnë burime shumë të sakta të inteligjencës.
  • Të dhënat e mëdha janë të veprueshme - Të dhënat e vjetruara ose të këqija rezultojnë në 46% të kompanive që marrin vendime të këqija që mund të kushtojnë miliarda.

Të Dhënat e Mëdha dhe Trendet e Analizave 2017

2017 do të jetë një vit unik dhe shumë emocionues për biznesin e teknologjisë në shumë mënyra. Bizneset do të përpiqen të balancojnë shkallën dhe vëmendjen ndaj klientëve individualë pa bërë kompromis në ashpërsinë operacionale. Ketan Pandit, Aureus Insights

Këtu do të shihni të dhëna të mëdha të përdorura:

  1. 94% e profesionistëve të marketingut thanë personalizimi i përvojës së klientit është jashtëzakonisht e rëndësishme
  2. 30 milion dollarë kursime vjetore duke përdorur leva të dhënat e mediave sociale në pretendime dhe mashtrime analitikë
  3. Deri në vitin 2020, 66% e bankave do të kenë Blockchain në prodhimin komercial dhe në shkallë
  4. Organizatat do të mbështeten në të dhëna inteligjente më shumë në krahasim me të dhënat e mëdha.
  5. Makinë nga njeriu (M2H) Ndërveprimet e ndërmarrjeve do të humanizohen deri në 85% deri në vitin 2020
  6. Bizneset po investojnë 300% më shumë në Inteligjenca Artificiale (AI) në 2017 sesa bënë në 2016
  7. 25% norma e rritjes në shfaqjen e të folurit si një burim përkatës i të dhënave të pastrukturuara
  8. E drejta për tu harruar (R2BF) do të jetë në-fokus globalisht, pavarësisht nga burimi i të dhënave
  9. 43% e ekipeve të shërbimit ndaj klientit që nuk kanë analitikë në kohë reale do të vazhdojë të tkurret
  10. Nga 2020, Realiteti i shtuar (AR) tregu do të arrijë 90 miliardë dollarë krahasuar me 30 miliardë dollarë të realitetit virtual

Trendet e Analizave të të Dhënave të Mëdha 2017

Një koment

  1. 1

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.