Marketingu ka nevojë për të dhëna cilësore për t'u drejtuar nga të dhënat - Përpjekjet dhe zgjidhjet

Cilësia e të dhënave të marketingut dhe marketingu i drejtuar nga të dhënat

Tregtarët janë nën presion ekstrem për t'u drejtuar nga të dhënat. Megjithatë, nuk do të gjeni tregtarë që flasin për cilësinë e dobët të të dhënave ose vënë në dyshim mungesën e menaxhimit të të dhënave dhe pronësinë e të dhënave brenda organizatave të tyre. Në vend të kësaj, ata përpiqen të drejtohen nga të dhënat me të dhëna të këqija. Ironi tragjike! 

Për shumicën e tregtarëve, problemet si të dhënat e paplota, gabimet e shtypit dhe dublikatat nuk njihen as si problem. Ata do të shpenzonin orë të tëra duke rregulluar gabimet në Excel, ose do të kërkonin shtojca për të lidhur burimet e të dhënave dhe për të përmirësuar rrjedhën e punës, por ata nuk janë të vetëdijshëm se këto janë çështje të cilësisë së të dhënave që kanë një efekt të valëzuar në të gjithë organizatën, duke rezultuar në miliona humbje. paratë. 

Si ndikon cilësia e të dhënave në procesin e biznesit

Tregtarët sot janë kaq të mbingarkuar me metrika, tendenca, raporte dhe analitika saqë thjesht nuk kanë kohë të jenë të përpiktë me sfidat e cilësisë së të dhënave. Por ky është problemi. Nëse tregtarët nuk kanë të dhëna të sakta për të filluar, si do të ishin në gjendje të krijonin fushata efektive? 

U kontaktova me disa tregtarë kur fillova të shkruaj këtë pjesë. Unë pata fatin të kisha Axel Lavergne, Bashkëthemelues i RishikimiFlowz për të ndarë përvojën e tij me të dhëna të dobëta. 

Këtu janë përgjigjet e tij depërtuese për pyetjet e mia. 

  1. Cilat ishin betejat tuaja fillestare me cilësinë e të dhënave kur po ndërtonit produktin tuaj? Unë isha duke krijuar një motor të gjenerimit të rishikimeve dhe më duheshin disa grepa për t'i përdorur për t'u dërguar kërkesa për rishikim klientëve të lumtur në një kohë kur ata me gjasë do të linin një vlerësim pozitiv. 

    Për ta bërë këtë të ndodhë, ekipi krijoi një Rezultat Neto të Promovuesit (NPS) sondazh që do të dërgohej 30 ditë pas regjistrimit. Sa herë që një klient do të linte një NPS pozitive, fillimisht 9 dhe 10, më vonë u zgjerua në 8, 9 dhe 10, ata do të ftoheshin të linin një koment dhe të merrnin një kartë dhuratë prej 10 dollarësh në këmbim. Sfida më e madhe këtu ishte se segmenti NPS u krijua në platformën e automatizimit të marketingut, ndërsa të dhënat ishin të vendosura në mjetin NPS. Burimet e shkëputura të të dhënave dhe të dhënat e paqëndrueshme nëpër mjete u bënë një pengesë që kërkonte përdorimin e mjeteve shtesë dhe rrjedhave të punës.

    Ndërsa ekipi vazhdoi të integronte rrjedha të ndryshme logjike dhe pika integrimi, ata duhej të merreshin me ruajtjen e konsistencës me të dhënat e trashëgimisë. Produkti evoluon, që do të thotë se të dhënat e produktit po ndryshojnë vazhdimisht, duke kërkuar që kompanitë të mbajnë një skemë konsistente të të dhënave raportuese me kalimin e kohës.

  2. Çfarë hapash keni marrë për të zgjidhur problemin? U desh shumë punë me ekipin e të dhënave për të ndërtuar inxhinierinë e duhur të të dhënave rreth aspektit të integrimeve. Mund të tingëllojë mjaft themelore, por me shumë integrime të ndryshme dhe shumë përditësime që dërgohen, duke përfshirë përditësimet që ndikojnë në rrjedhën e regjistrimit, na u desh të ndërtonim shumë rrjedha të ndryshme logjike bazuar në ngjarje, të dhëna statike, etj.
  3. A kishte një rol departamenti juaj i marketingut në zgjidhjen e këtyre sfidave? Është një gjë e ndërlikuar. Kur shkoni te ekipi i të dhënave me një problem shumë specifik, mund të mendoni se është një rregullim i lehtë dhe kjo merr vetëm 1 orë për tu rregulluar por me të vërtetë shpesh përfshin një ton ndryshimesh për të cilat nuk jeni në dijeni. Në rastin tim specifik në lidhje me shtojcat, burimi kryesor i problemeve ishte ruajtja e të dhënave të qëndrueshme me të dhënat e trashëgimisë. Produktet evoluojnë dhe është vërtet e vështirë të mbash një skemë konsistente të të dhënave të raportimit me kalimin e kohës.

    Pra, po, padyshim një fjalë për sa i përket nevojave, por kur bëhet fjalë për mënyrën e zbatimit të përditësimeve etj., vërtet nuk mund të sfidoni një ekip të duhur inxhinierik të të dhënave, i cili e di se duhet të përballet me shumë ndryshime për ta realizuar atë. dhe për të "mbrojtur" të dhënat nga përditësimet e ardhshme.

  4. Pse nuk po flasin tregtarët Menaxhimin e të dhënave apo cilësinë e të dhënave edhe pse ata po përpiqen të drejtohen nga të dhënat? Unë mendoj se është me të vërtetë një rast i mosrealizimit të problemit. Shumica e tregtarëve me të cilët kam biseduar i nënvlerësojnë gjerësisht sfidat e mbledhjes së të dhënave, dhe në thelb, shikojnë KPI-të që kanë qenë rreth e rrotull për vite pa i vënë në dyshim ato. Por ajo që ju e quani një regjistrim, një drejtues, apo edhe një vizitor unik ndryshon masivisht në varësi të konfigurimit të gjurmimit dhe produktit tuaj.

    Shembull shumë themelor: ju nuk keni pasur ndonjë vërtetim me email dhe ekipi juaj i produktit e shton atë. Çfarë është atëherë një regjistrim? Para apo pas vërtetimit? Unë as nuk do të filloj të hyj në të gjitha hollësitë e ndjekjes së internetit.

    Unë mendoj se ka gjithashtu shumë të bëjë me atribuimin dhe mënyrën se si janë ndërtuar ekipet e marketingut. Shumica e tregtarëve janë përgjegjës për një kanal ose një nëngrup kanalesh dhe kur përmbledhni atë që secili anëtar i një ekipi i atribuon kanalit të tyre, zakonisht jeni rreth 150% ose 200% e atribuimit. Tingëllon e paarsyeshme kur e vendos kështu, prandaj askush nuk e bën këtë. Aspekti tjetër është ndoshta se mbledhja e të dhënave shpesh zbret në çështje shumë teknike dhe shumica e tregtarëve nuk janë vërtet të njohur me to. Në fund të fundit, ju nuk mund ta shpenzoni kohën tuaj për të rregulluar të dhënat dhe për të kërkuar informacione të përsosura për pixel, sepse thjesht nuk do ta merrni atë.

  5. Çfarë hapash praktik/të menjëhershëm mendoni se mund të ndërmarrin tregtarët për të rregulluar cilësinë e të dhënave të klientëve të tyre?Vendoseni veten në vendin e një përdoruesi dhe provoni secilën prej gypave tuaj. Pyesni veten se çfarë lloj ngjarjeje ose veprimi konvertimi po shkaktoni në çdo hap. Me shumë mundësi do të habiteni shumë nga ajo që ndodh në të vërtetë. Të kuptuarit se çfarë do të thotë një numër në jetën reale, për një klient, drejtues ose vizitor, është absolutisht thelbësore për të kuptuar të dhënat tuaja.

Marketingu ka mirëkuptimin më të thellë të klientit, megjithatë lufton për të rregulluar problemet e tyre të cilësisë së të dhënave

Marketingu është në zemër të çdo organizate. Është departamenti që përhap fjalën për produktin. Është departamenti që është një urë lidhëse midis klientit dhe biznesit. Departamenti që me shumë ndershmëri, drejton shfaqjen.

Megjithatë, ata janë gjithashtu duke luftuar më së shumti me aksesin në të dhëna cilësore. Më keq, siç përmendi Axel, ata ndoshta as nuk e kuptojnë se çfarë do të thotë të dhëna të dobëta dhe çfarë kanë kundër! Këtu janë disa statistika të marra nga raporti DOMO, MO e re e marketingut, për t'i vënë gjërat në perspektivë:

  • 46% e tregtarëve thonë se numri i madh i kanaleve dhe burimeve të të dhënave e ka bërë më të vështirë planifikimin për një afat të gjatë.
  • 30% e tregtarëve të vjetër besojnë se departamenti i CTO dhe IT duhet të mbajnë përgjegjësinë e zotërimit të të dhënave. Kompanitë ende po zbulojnë pronësinë e të dhënave!
  • 17.5% besojnë se ka mungesë të sistemeve që mbledhin të dhënat dhe ofrojnë transparencë në të gjithë ekipin.

Këta shifra tregojnë se është koha që marketingu të zotërojë të dhëna dhe të kërkojë gjenerimin e tyre që ato të drejtohen vërtet nga të dhënat.

Çfarë mund të bëjnë tregtarët për të kuptuar, identifikuar dhe trajtuar sfidat e cilësisë së të dhënave?

Pavarësisht se të dhënat janë shtylla kurrizore për vendimmarrjen e biznesit, shumë kompani janë ende duke luftuar me përmirësimin e kornizës së tyre të menaxhimit të të dhënave për të adresuar çështjet e cilësisë. 

Në një raport nga Evolucioni i marketingut, më shumë se një e katërta e 82% kompanitë në anketë u dëmtuan nga të dhënat nën standarde. Tregtarët nuk mund të përballojnë më të fshijnë konsideratat e cilësisë së të dhënave nën qilim dhe as nuk mund të përballojnë të jenë të pavetëdijshëm për këto sfida. Pra, çfarë mund të bëjnë vërtet tregtarët për të adresuar këto sfida? Këtu janë pesë praktikat më të mira për të filluar.

Praktika më e mirë 1: Filloni të mësoni rreth çështjeve të cilësisë së të dhënave

Një tregtar duhet të jetë po aq i vetëdijshëm për çështjet e cilësisë së të dhënave sa kolegu i tij i IT-së. Ju duhet të dini problemet e zakonshme që i atribuohen grupeve të të dhënave të cilat përfshijnë, por nuk kufizohen në:

  • Shkrime, gabime drejtshkrimore, gabime emërtimi, gabime në regjistrimin e të dhënave
  • Probleme me konventat e emërtimit dhe mungesën e standardeve të tilla si numrat e telefonit pa kode shteti ose përdorimi i formateve të ndryshme të datave
  • Detaje jo të plota si adresat e emailit që mungojnë, mbiemrat ose informacionet kritike që kërkohen për fushata efektive
  • Informacione të pasakta si emra të pasaktë, numra të pasaktë, email etj
  • Burime të ndryshme të të dhënave ku po regjistroni informacione për të njëjtin individ, por ato ruhen në platforma ose mjete të ndryshme që ju pengojnë të merrni një pamje të konsoliduar
  • Dyfishoni të dhëna kur ai informacion përsëritet aksidentalisht në të njëjtin burim të dhënash ose në një burim tjetër të dhënash

Ja se si duken të dobëta të dhënat në një burim të dhënash:

çështjet e dobëta të të dhënave në marketing

Njohja me terma si cilësia e të dhënave, menaxhimi i të dhënave dhe qeverisja e të dhënave mund t'ju ndihmojë të bëni një rrugë të gjatë në identifikimin e gabimeve brenda Menaxhimit të Marrëdhënieve me Klientin (CRM) platformë, dhe me atë shtrirje, duke ju lejuar të ndërmerrni veprime sipas nevojës.

Praktika më e mirë 2: Gjithmonë jepni përparësi të dhënave cilësore

Unë kam qenë atje, e bëra atë. Është joshëse të injorosh të dhënat e këqija, sepse nëse vërtet do të gërmonit thellë, vetëm 20% e të dhënave tuaja do të ishin në të vërtetë të përdorshme. Me shume se 80% e të dhënave është tretur. Gjithmonë jepni përparësi cilësisë mbi sasinë! Ju mund ta bëni këtë duke optimizuar metodat tuaja të mbledhjes së të dhënave. Për shembull, nëse po regjistroni të dhëna nga një formular ueb, sigurohuni që të grumbulloni vetëm të dhëna që janë të nevojshme dhe kufizoni nevojën që përdoruesi të shkruajë manualisht informacionin. Sa më shumë që një person duhet të 'shtypë' informacion, aq më shumë ka të ngjarë të dërgojë të dhëna të paplota ose të pasakta.

Praktika më e mirë 3: Përdorni teknologjinë e duhur të cilësisë së të dhënave

Ju nuk keni nevojë të shpenzoni një milion dollarë për rregullimin e cilësisë së të dhënave tuaja. Ka dhjetëra mjete dhe platforma atje që mund t'ju ndihmojnë të rregulloni të dhënat tuaja pa bërë bujë. Gjërat që këto mjete mund t'ju ndihmojnë përfshijnë:

  • Profilizimi i të dhënave: Ju ndihmon të identifikoni gabime të ndryshme brenda grupit tuaj të të dhënave, si p.sh. fusha që mungojnë, hyrje të dyfishta, gabime drejtshkrimore etj.
  • Pastrimi i të dhënave: Ju ndihmon të pastroni të dhënat tuaja duke mundësuar një transformim më të shpejtë nga të dhëna të dobëta në ato të optimizuara.
  • Përputhja e të dhënave: Ju ndihmon të përputhni grupet e të dhënave në burime të ndryshme të të dhënave dhe të lidhni/bashkoni të dhënat nga këto burime së bashku. Për shembull, mund të përdorni përputhjen e të dhënave për të lidhur burimet e të dhënave në linjë dhe jashtë linje.

Teknologjia e cilësisë së të dhënave do t'ju lejojë të përqendroheni në atë që ka rëndësi duke u kujdesur për punën e tepërt. Nuk do të duhet të shqetësoheni për humbjen e kohës duke rregulluar të dhënat tuaja në Excel ose brenda CRM përpara se të filloni një fushatë. Me integrimin e një mjeti të cilësisë së të dhënave, do të keni mundësi të aksesoni të dhëna cilësore përpara çdo fushate.

Praktika më e mirë 4: Përfshirja e menaxhmentit të lartë 

Vendimmarrësit në organizatën tuaj mund të mos jenë të vetëdijshëm për problemin, ose edhe nëse janë, ata ende po supozojnë se është një problem IT dhe jo një shqetësim marketingu. Këtu duhet të ndërhyni për të propozuar një zgjidhje. Të dhëna të këqija në CRM? Të dhëna të këqija nga sondazhet? Të dhëna të këqija të klientit? Të gjitha këto janë shqetësime marketingu dhe nuk kanë të bëjnë fare me ekipet e IT! Por nëse një tregtar nuk hapet për të sugjeruar zgjidhjen e problemit, organizatat nuk mund të bëjnë asgjë për çështjet e cilësisë së të dhënave. 

Praktika më e mirë 5: Identifikoni problemet në nivelin e burimit 

Ndonjëherë, problemet e dobëta të të dhënave shkaktohen nga një proces joefikas. Ndërkohë që mund të pastroni të dhënat në sipërfaqe, nëse nuk e identifikoni shkakun rrënjësor të problemit, do të përballeni me të njëjtat probleme cilësie në përsëritje. 

Për shembull, nëse po mbledhni të dhëna kryesore nga një faqe e uljes dhe vini re se 80% e të dhënave kanë një problem me hyrjet e numrave të telefonit, mund të zbatoni kontrollet e hyrjes së të dhënave (si vendosja e një fushe të detyrueshme të kodit të qytetit) për t'u siguruar që po merrni të dhëna të sakta. 

Shkaku kryesor i shumicës së problemeve të të dhënave është relativisht i thjeshtë për t'u zgjidhur. Thjesht duhet të shpenzosh kohë për të gërmuar më thellë dhe për të identifikuar çështjen thelbësore dhe për të bërë përpjekje shtesë për të zgjidhur problemin! 

Të dhënat janë shtylla kurrizore e operacioneve të marketingut

Të dhënat janë shtylla kurrizore e operacioneve të marketingut, por nëse këto të dhëna nuk janë të sakta, të plota ose të besueshme, do të humbni para për gabime të kushtueshme. Cilësia e të dhënave nuk kufizohet më në departamentin e IT. Tregtarët janë pronarë të të dhënave të klientëve dhe për këtë arsye duhet të jenë në gjendje të zbatojnë proceset dhe teknologjinë e duhur në arritjen e qëllimeve të tyre të drejtuara nga të dhënat.

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.