Deduplication: Praktikat më të mira për shmangien ose korrigjimin e kopjuar të dhënave të klientit

Praktikat më të mira për heqjen e të dhënave për CRM

Të dhënat e kopjuara jo vetëm që zvogëlojnë saktësinë e njohurive të biznesit, por ato kompromentojnë cilësinë, gjithashtu, të përvojës suaj të klientit. Megjithëse me pasojat e të dhënave të kopjuara përballen të gjithë - menaxherët e TI-së, përdoruesit e biznesit, analistët e të dhënave - ato kanë ndikimin më të keq në operacionet e marketingut të një kompanie. Ndërsa tregtarët përfaqësojnë ofertat e produkteve dhe shërbimeve të kompanisë në industri, të dhënat e dobëta mund të zhvlerësojnë shpejt reputacionin e markës suaj dhe të çojnë në shpërndarjen e përvojave negative të klientit. Të dhënat kopjuese në CRM të kompanisë ndodhin për shkak të një numri arsyesh.

Nga një gabim njerëzor te klientët që ofrojnë informacion paksa të ndryshëm në pika të ndryshme në kohë në bazën e të dhënave organizative. Për shembull, një konsumator rendit emrin e tij si Jonathan Smith në një formë dhe Jon Smith në tjetrën. Sfida përkeqësohet nga një bazë e të dhënave në rritje. Shpesh është gjithnjë e më e vështirë për administratorët të mbajnë gjurmët e DB dhe gjithashtu të ndjekin të dhënat përkatëse. Bëhet gjithnjë e më sfiduese për të siguruar që DB organizata të mbetet e saktë ”.

Natik Ameen, ekspert i marketingut në Marketingu Canz

Në këtë artikull, ne do të shikojmë llojet e ndryshme të të dhënave kopjuese, dhe disa strategji të dobishme që tregtarët mund të përdorin për të zbritur bazat e të dhënave të kompanisë së saj.

Lloje të ndryshme të të dhënave kopjuese

Të dhënat kopjuese zakonisht shpjegohen si një kopje e origjinalit. Por ekzistojnë lloje të ndryshme të të dhënave kopjuese që i shtojnë kompleksitet këtij problemi.

  1. Kopjimet e sakta në të njëjtin burim - Kjo ndodh kur shënimet nga një burim i të dhënave transferohen në një burim tjetër të të dhënave pa marrë parasysh ndonjë teknikë të përputhjes ose bashkimit. Një shembull do të ishte kopjimi i informacionit nga CRM në një mjet të marketingut me email. Nëse klienti juaj është pajtuar në gazetën tuaj, atëherë rekordi i tij është tashmë i pranishëm në mjetin e marketingut me email, dhe transferimi i të dhënave nga CRM në mjet do të krijojë kopje të kopjuara të së njëjtës njësi. 
  2. Kopjimet e sakta në shumë burime - Kopjimet e sakta në shumë burime zakonisht lindin për shkak të iniciativave të kopjimit të të dhënave në një kompani. Organizatat kanë tendencë t'i rezistojnë aktiviteteve të pastrimit të të dhënave dhe janë të prirura të ruajnë të gjitha kopjet e të dhënave që ata kanë në dorë. Kjo çon në burime të ndryshme që përmbajnë informacion dublikatë.
  3. Ndryshojnë kopjimet në shumë burime - Dublikatat mund të ekzistojnë me informacione të ndryshme gjithashtu. Kjo zakonisht ndodh kur klientët kalojnë nëpër ndryshime në mbiemrin, titullin e punës, kompaninë, adresën e postës elektronike, etj. Dhe meqenëse ka dallime të dukshme midis regjistrave të vjetër dhe atyre të rinj, informacioni hyrës trajtohet si një njësi e re.
  4. Kopjime jo të sakta në burime të njëjta ose të shumëfishta - Një dublikatë jo e saktë është kur një vlerë e të dhënave nënkupton të njëjtën gjë, por ajo përfaqësohet në mënyra të ndryshme. Për shembull, emri Dona Jane Ruth mund të ruhet si Dona J. Ruth ose DJ Ruth. Të gjitha vlerat e të dhënave përfaqësojnë të njëjtën gjë, por kur krahasohen përmes teknikave të thjeshta të përputhjes së të dhënave, ato konsiderohen si jo-ndeshje.

Dupublikimi mund të jetë një proces shumë kompleks pasi konsumatorët dhe bizneset shpesh modifikojnë të dhënat e tyre të kontaktit me kalimin e kohës. Ekziston një ndryshim në mënyrën se si ata futin çdo fushë të të dhënave - nga emri i tyre, adresa e postës elektronike, adresa e banimit, adresa e biznesit, etj.

Këtu keni një listë të 5 praktikave më të mira të kopjimit të të dhënave që tregtarët mund të fillojnë të përdorin sot.

Strategjia 1: Bëni kontrolle të vlerësimit për futjen e të dhënave

Ju duhet të keni kontrolle të rrepta të vlerësimit në të gjitha faqet e futjes së të dhënave. Kjo përfshin sigurimin që të dhënat hyrëse përputhen me llojin, formatin dhe shtrirjen e kërkuar të të dhënave ndërmjet diapazoneve të pranueshme. Kjo mund të ndihmojë shumë në bërjen e të dhënave tuaja të plota, të vlefshme dhe të sakta. Për më tepër, është e rëndësishme që rrjedha juaj e punës për futjen e të dhënave nuk është konfiguruar vetëm për të krijuar rekorde të reja, por së pari kërkon dhe zbulon nëse baza e të dhënave përmban një rekord ekzistues që përputhet me atë në hyrje. Dhe në raste të tilla, gjen vetëm dhe azhurnon, në vend që të krijojë një rekord të ri. Shumë kompani kanë përfshirë kontrolle për klientin për të zgjidhur edhe të dhënat e tyre kopjuese.

Strategjia 2: Kryerja e kopjimit duke përdorur mjete të automatizuara

Përdorni vetë-shërbim softuer për zbarkimin e të dhënave që mund t'ju ndihmojë në identifikimin dhe pastrimin e regjistrave të dublikuar. Këto mjete munden standardizoni të dhënat, gjeni saktë përputhjet e sakta dhe jo të sakta, dhe ato gjithashtu shkurtojnë punën manuale të kërkimit të mijëra rreshtave të të dhënave. Sigurohuni që mjeti ofron mbështetje për importimin e të dhënave nga një shumëllojshmëri e gjerë burimesh siç janë fletët excel, baza e të dhënave CRM, listat, etj.

Strategjia 3: Përdorni teknikat specifike të të dhënave të dublikimit

Në varësi të natyrës së të dhënave, zbutja e të dhënave kryhet ndryshe. Tregtarët duhet të jenë të kujdesshëm gjatë heqjes së të dhënave sepse e njëjta gjë mund të nënkuptojë diçka të ndryshme në mes të atributeve të ndryshme të të dhënave. Për shembull, nëse dy regjistra të të dhënave përputhen në një adresë emaili, atëherë ekziston një probabilitet i lartë që ato të jenë dublikata. Por nëse dy rekorde përputhen në adresë, atëherë nuk është domosdoshmërisht një kopje, sepse dy individë që i përkasin të njëjtës familje mund të kenë pajtime të ndara në kompaninë tuaj. Kështu që sigurohuni që të zbatoni aktivitetet e zbublikimit, bashkimit dhe pastrimit të të dhënave sipas llojit të të dhënave që përmbajnë grupet tuaja të të dhënave.

Strategjia 4: Arritja e Regjistrit Master të Artë përmes Pasurimit të të Dhënave

Pasi të keni përcaktuar listën e ndeshjeve që ekzistojnë në bazën tuaj të të dhënave, është e rëndësishme të analizoni këtë informacion përpara se të merren vendimet për bashkimin ose pastrimin e të dhënave. Nëse ekzistojnë rekorde të shumëfishta për një entitet të vetëm dhe disa paraqesin informacion të pasaktë, atëherë është më mirë të pastrohen ato rekorde. Nga ana tjetër, nëse kopjimet nuk janë të plota, atëherë bashkimi i të dhënave është një zgjedhje më e mirë pasi do të mundësojë pasurimin e të dhënave, dhe regjistrimet e bashkuara mund t'i shtojnë më shumë vlerë biznesit tuaj. 

Sido që të jetë, tregtarët duhet të punojnë për të arritur një pamje të vetme të informacionit të tyre të marketingut, të quajtur rekord i artë master.

Strategjia 5: Monitorimi i Treguesve të Cilësisë së të Dhënave

Një përpjekje e vazhdueshme për të mbajtur të dhënat tuaja të pastra dhe të zbavitura është mënyra më e mirë për të ekzekutuar strategjinë tuaj të zbërthimit të të dhënave. Një mjet që ofron profilizimin e të dhënave dhe karakteristikat e menaxhimit të cilësisë mund të jetë i dobishëm këtu. Imshtë e domosdoshme për tregtarët të mbajnë një vështrim se sa të sakta, të vlefshme, të plota, unike dhe të qëndrueshme janë të dhënat që përdoren për operacionet e marketingut.

Ndërsa organizatat vazhdojnë të shtojnë aplikacione të të dhënave në proceset e tyre të biznesit, është bërë e nevojshme që çdo tregtar të ketë strategji të deduplikimit të të dhënave. Nisma të tilla si përdorimi i mjeteve të zbërthimit të të dhënave dhe krijimi i rrjedhave të punës më të mira të vërtetimit për krijimin dhe azhurnimin e regjistrave të të dhënave janë disa strategji thelbësore që mund të mundësojnë cilësi të besueshme të të dhënave në organizatën tuaj.

Rreth Shkallës së të Dhënave

Data Ladder është një platformë e menaxhimit të cilësisë së të dhënave që ndihmon kompanitë në pastrimin, kategorizimin, standardizimin, kopjimin, profilizimin dhe pasurimin e të dhënave të tyre. Softueri ynë kryesor i industrisë për përputhjen e të dhënave ju ndihmon të gjeni regjistrime përputhëse, bashkoni të dhëna dhe hiqni dublikatat duke përdorur algoritme inteligjente të përputhjes së paqartë dhe të të mësuarit të makinës, pavarësisht se ku jetojnë të dhënat tuaja dhe në cilin format.

Shkarkoni një provë falas të softuerit për përputhjen e të dhënave të shkallës së të dhënave

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.