4 Mënyrat Mësimi Makinerik është Përmirësimi i Marketingut në Mediat Sociale

Marketingu i mediave sociale dhe mësimi makinerik

Me më shumë njerëz që përfshihen në rrjetet sociale në internet çdo ditë, mediat sociale janë bërë një pjesë e domosdoshme e strategjive të marketingut për bizneset e të gjitha llojeve.

Kishte 4.388 miliardë përdorues të internetit në të gjithë botën në 2019, dhe 79% e tyre ishin përdorues aktivë social.

Gjendja Globale e Raportit Dixhital

Kur përdoret në mënyrë strategjike, marketingu i mediave sociale mund të kontribuojë në të ardhurat, angazhimin dhe ndërgjegjësimin e një kompanie, por thjesht të jesh në mediat sociale nuk do të thotë të përdorësh gjithçka që mediat sociale kanë në rregull për bizneset. Ajo që me të vërtetë ka rëndësi është mënyra e përdorimit të kanaleve sociale dhe këtu mund të zbulohen mundësitë përmes të mësuarit makinerik.

Ne jemi duke kaluar shpërthimin e të dhënave, por këto të dhëna janë të padobishme nëse nuk analizohen. Të mësuarit me makinë bën të mundur analizimin e grupeve të pakufishme të të dhënave dhe gjetjen e modeleve të fshehura pas tyre. Zakonisht vendosen me ndihmën e konsulentë për të mësuar makineri, kjo teknologji përmirëson mënyrën se si të dhënat shndërrohen në njohuri dhe u mundëson bizneseve të bëjnë parashikime të sakta dhe vendime të bazuara në fakte. 

Këto nuk janë të gjitha përfitimet, prandaj le të shohim nga afër aspektet e tjera të biznesit që mund të përmirësohen me mësimin makinerik.

1. Monitorimi i Markës / Dëgjimi Social

Suksesi i biznesit sot përcaktohet nga një numër faktorësh, dhe ndoshta një nga më të ndikuarit prej tyre është reputacioni në internet. Sipas sondazhi lokal për rishikimin e konsumatorit, 82% e konsumatorëve shikojnë rishikimet në internet për bizneset, me secilin që lexon 10 komente mesatarisht përpara se t’i besojnë një biznesi. Kjo dëshmon se reklamimi i mirë është thelbësor për markat, prandaj drejtuesit duhet të gjejnë një mënyrë për të menaxhuar reputacionin e biznesit në mënyrë efektive.

Monitorimi i markës është një zgjidhje perfekte, e cila është kërkimi i çdo përmendje të një marke në të gjitha burimet e disponueshme, përfshirë mediat sociale, forume, blogje, komente në internet dhe artikuj. Duke i lejuar bizneset të dallojnë problemet para se të kalojnë në kriza dhe të reagojnë në kohë, monitorimi i markës gjithashtu u jep drejtuesve një kuptim të plotë të audiencës së tyre të synuar, dhe kështu kontribuon në një vendimmarrje më të mirë.

Si Mësimi Makiner Ndihmon Monitorimin e Markës / Dëgjimin Social

Si themel për analitikë parashikuese, të mësuarit makinerik kontribuon në kuptimin e plotë të vendimmarrësve për të gjitha proceset që po ndodhin në kompanitë e tyre, në mënyrë që vendimet e tyre të bëhen më të drejtuara nga të dhënat dhe të orientuara drejt klientit, dhe në këtë mënyrë më efektive.

Tani mendoni për të gjitha përmendjet e biznesit tuaj të disponueshëm në internet - sa prej tyre do të ketë? Qindra? Mijera? Mbledhja dhe analizimi i tyre manualisht nuk është një sfidë e menaxhueshme, ndërsa të mësuarit makiner shpejton procesin dhe ofron rishikimin më të detajuar të një marke.

Nëse klientët e pakënaqur nuk ju kontaktojnë drejtpërdrejt me telefon ose email, mënyra më e shpejtë për t'i gjetur dhe ndihmuar ata është analiza e ndjenjave - tërësia e algoritmeve të të mësuarit makinerik që vlerësojnë opinionin publik për biznesin tuaj. Në veçanti, përmendjet e markave filtrohen nga konteksti negativ ose pozitiv në mënyrë që biznesi juaj të reagojë shpejt ndaj rasteve që mund të ndikojnë në markën tuaj. Vendosja e të mësuarit në makinë lejon bizneset të gjurmojnë mendimet e klientëve pavarësisht nga gjuha në të cilën janë shkruar, gjë që zgjeron fushën e monitorimit.

2. Kërkimi i audiencës së synuar

Një profil në internet mund të tregojë një numër gjërash, të tilla si mosha e pronarit të tij, gjinia, vendndodhja, profesioni, hobi, të ardhurat, zakonet e blerjeve dhe më shumë, gjë që i bën mediat sociale një burim të pafund për bizneset për të mbledhur të dhëna për klientët e tyre aktualë dhe njerëzit me të cilin do të donin të angazhoheshin. Kështu, menaxherët e marketingut fitojnë një mundësi për të mësuar rreth audiencës së tyre, përfshirë mënyrën e përdorimit të produktit ose shërbimeve të kompanisë. Kjo lehtëson procesin e gjetjes së gabimeve të produktit dhe zbulon mënyrat në të cilat një produkt mund të evoluohet.

Kjo mund të zbatohet edhe për marrëdhëniet B2B: bazuar në kritere të tilla si madhësia e kompanisë, të ardhurat vjetore dhe numri i të punësuarve, klientët B2B janë të segmentuar në grupe, në mënyrë që shitësi të mos ketë nevojë të gjejë një përshtatje për të gjithë zgjidhje por synoni segmente të ndryshme duke përdorur një qasje më të përshtatshme për një grup të veçantë. 

Si Mësimi Makiner Ndihmon Kërkimin e Auditimit të Synuar

Specialistët e marketingut kanë sasi të mëdha të dhënash për t'u marrë me to - të mbledhura nga një numër burimesh, mund të duket se janë të pafund kur bëhet fjalë për profilizimin e klientit dhe analizën e audiencës. Duke vendosur të mësuarit në makinë, kompanitë lehtësojnë procesin e analizimit të kanaleve të ndryshme dhe nxjerrjen e informacionit të vlefshëm prej tyre. Në këtë mënyrë, punonjësit tuaj mund të përdorin të dhëna të gatshme për t'u mbështetur në segmentimin e klientëve.

Gjithashtu, algoritmet e të mësuarit në makinë mund të zbulojnë modelet e sjelljes të këtij apo atij grupi klientësh, duke u dhënë kompanive një mundësi për të bërë parashikime më të sakta dhe t'i përdorin ato në avantazhin e tyre strategjik. 

3. Njohja e imazhit dhe videos 

Në vitin 2020, njohja e imazhit dhe videos vjen si një teknologji në zhvillim e nevojshme për të gjitha kompanitë që duan të kenë një avantazh konkurrues. Mediat sociale, dhe posaçërisht rrjetet si Facebook dhe Instagram, ofrojnë një numër të pakufizuar të fotografive dhe videove që postohen nga klientët tuaj të mundshëm çdo ditë, në mos çdo minutë. 

Para së gjithash, njohja e imazhit lejon kompanitë të identifikojnë produktet e preferuara të përdoruesve. Me këtë informacion të konsideruar, ju do të jeni në gjendje të synoni në mënyrë efektive fushatat tuaja të marketingut për të rritur dhe shitur ndërkohë që një person tashmë është duke përdorur produktin tuaj dhe t'i inkurajoni ata ta provojnë me një çmim më tërheqës nëse po përdorin një produkt të një konkurrenti . Gjithashtu, teknologjia kontribuon në kuptimin e audiencës suaj të synuar, pasi fotografitë ndonjëherë mund të tregojnë shumë më shumë për të ardhurat, vendndodhjen dhe interesat e një personi sesa një profil i mbushur dobët. 

Një mënyrë tjetër në të cilën bizneset mund të përfitojnë nga njohja e imazhit dhe videos është gjetja e mënyrave të reja që produkti i tyre mund të përdoret. Interneti sot është plot me foto dhe video të njerëzve që kryejnë eksperimente dhe bëjnë gjëra të pazakonta duke përdorur produktet më të zakonshme në një mënyrë krejtësisht të re - përse të mos e përdorni atë? 

Si Mësimi Makiner Ndihmon Njohjen e Imazhit dhe Video

Mësimi makinerik është një pjesë e domosdoshme e njohjes së imazhit dhe videos, e cila bazohet në trajnim të vazhdueshëm që mund të jetë i mundur vetëm duke përdorur algoritmet e duhura dhe duke e bërë sistemin të kujtojë modelet. 

Ende, imazhet dhe videot që duket se janë të dobishme së pari duhet të gjenden në mes të vëllimeve të mëdha të informacionit të disponueshëm në mediat sociale, dhe kjo është kur mësimi makinerik lehtëson misionin që është pothuajse i pamundur nëse bëhet manualisht. I rritur me teknologji të përparuara të të mësuarit në makinë, njohja e imazhit mund të nxisë bizneset drejt një niveli krejtësisht të ri të shënjestrimit, duke siguruar njohuri unike për klientët dhe mënyrën e përdorimit të produkteve.

4. Shënjestrimi dhe Mbështetja e Klientit përmes Chatbots

Gjithnjë e më shumë njerëz sot e njohin mesazhin si mënyrën më të përshtatshme për t'u shoqëruar, e cila u jep kompanive mundësi të reja për të angazhuar klientët. Me rritjen e bisedave në përgjithësi dhe aplikacioneve të bisedave si WhatsApp dhe Facebook Messenger, chat-robotët po bëhen një mjet efektiv i marketingut - ato përpunojnë informacione të të gjitha llojeve dhe mund të shërbejnë për t'iu përgjigjur kërkesave të ndryshme: nga pyetjet standarde deri te detyrat që përfshijnë një numër variablash.

Ndryshe nga lidhjet e zakonshme të navigimit dhe faqet e internetit, chatbot-et u sigurojnë përdoruesve një mundësi për të kërkuar dhe eksploruar duke përdorur një rrjet social ose një aplikacion mesazhesh që ata preferojnë. Dhe ndërsa marketingu dixhital tradicional përfshihet zakonisht përmes imazheve, teksteve dhe videove, botët e bëjnë të lehtë për markat që të lidhen drejtpërdrejt me secilin klient dhe të ndërtojnë një dialog personal si njeriu.

Chatbots rriten me të mësuarit makinerik

Shumica e chat-robotëve funksionojnë në algoritme të të mësuarit makinerik. Nëse një chatbot është i orientuar drejt një detyre, sidoqoftë, ai mund të përdorë programimin dhe rregullat neuro-gjuhësore për të dhënë përgjigje të strukturuara në kërkesat më të përgjithshme pa kërkuar që të mësosh makinerinë për të mbështetur aftësitë e tij themelore. 

Në të njëjtën kohë, ekzistojnë biseda parashikuese të drejtuara nga të dhënat - duke vepruar si asistentë inteligjentë, ata mësojnë gjatë lëvizjes për të dhënë përgjigje dhe rekomandime përkatëse, dhe madje disa mund të imitojnë emocione. Chatbot-et e drejtuara nga të dhënat mundësohen nga të mësuarit makinerik, pasi ata trajnohen vazhdimisht, evoluojnë dhe analizojnë preferencat e përdoruesve. Së bashku, këto fakte e bëjnë ndërveprimin e përdoruesve me një biznes më të personalizuar: bërjen e pyetjeve, sigurimin e informacionit përkatës, ndjeshmërinë dhe shakatë, chat robotët tërheqin atë që nuk arrihet për reklama tradicionale. 

Me biseda inteligjente, bizneset mund të ndihmojnë një numër të pakufizuar klientësh kudo dhe kurdo që të jenë. Kurseni para dhe kohë dhe përmirësoni përvojën e klientit, chatbot-et po bëhen një nga fushat më të dobishme të UA për të investuar në bizneset dhe ndërmarrjet e mesme.

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.