Analiza dhe TestimiCRM dhe Platformat e të DhënaveMarketingu dhe Automatizimi me EmailMarketingu i celularëve dhe tabletaveMundësimi i shitjeveMedia Sociale dhe Marketing Influencer

Si mund të përgatiten tregtarët sot për aftësitë e pakufishme të analizës së të dhënave të mëdha të së nesërmes

Bota e marketingut është aktualisht në një udhëkryq. Proceset dhe qasjet tradicionale aktualisht po sfidohen nga teknologjitë në zhvillim dhe spektri i afërt i Web 3.0 – i cili premton të jetë një peizazh i përhapur i mundësuar nga decentralizimi dhe botët metaverse të pakufishme. Pra, si mund të ofrojnë tregtarët përvoja me ndikim për audiencën e tyre të synuar në një peizazh dixhital në ndryshim? Të dhënat e mëdha duket se janë një zgjidhje kryesore. 

Siç kërkojnë tregtarët përshtaten me epokën e Web 3.0, dhe teknologjitë e mëdha që do të ndikojnë në praktikat tradicionale, mjetet e reja do të bëhen thelbësore për të vazhduar. Në krye të këtij procesi evolucionar do të jenë të dhënat e mëdha, të cilat mund të shfrytëzojnë njohuri shumë më të mëdha të klientëve dhe të ofrojnë analitikë 360 gradë rreth asaj se si duket tregu juaj në të vërtetë. 

image 1
Credit Image: Merkur

Siç tregon grafiku i mësipërm, aktualisht ka shumë sfida të paraqitura nga grupet ekzistuese të të dhënave për tregtarët. Faktorë të tillë si cilësia e dobët e të dhënave dhe vështirësia për të fituar njohuri domethënëse mbi të dhënat nënkuptojnë se tregtarët duhet të punojnë me mjete të pamjaftueshme për të krijuar fushata të suksesshme dhe materiale marketingu inteligjente. 

Të dhënat e mëdha nuk kanë thjesht potencialin për të ndryshuar cilësinë e analizave të disponueshme për tregtarët, por është gjithashtu e mundur që profesionistët e marketingut të fillojnë të përgatiten për epokën e ardhshme të njohurive të Web 3.0 sot. Le të hedhim një vështrim më të thellë në aftësitë e pakufishme të të dhënave të mëdha dhe se si ekipet mund të përshtaten në kohë për revolucionin e të dhënave: 

Si do të përdorin bizneset Big Data

Ndërsa World Wide Web vazhdon të rritet në një hapësirë ​​gjithnjë e më konkurruese për bizneset, ne jemi të vendosur të shohim njohuritë e të dhënave të mëdha të bëhen një varësi kryesore për tregtarët në të gjithë botën. Të aplikacione të mundshme për analitikë të të dhënave të mëdha brenda bizneseve janë të gjera dhe mund të përfshijnë: 

  • Përmirësimi i efikasitetit: Vështrimet e të dhënave të mëdha mund të rrisin efikasitetin operacional për bizneset nëpërmjet njohurive të brendshme të produktivitetit dhe analizave të menaxhimit të detyrave. Gykat e ngushta brenda proceseve të biznesit mund të identifikohen më shpejt në mënyrë që të lehtësohet presioni mbi punonjësit. 
  • Përmirësimi i përvojës së klientit: Nëpërmjet reagimeve të menjëhershme mbi perspektivat e klientëve të kompanisë suaj dhe analizës së ndjenjave në kohë reale nëpërmjet dëgjimit social, tregtarët mund të bëjnë përmirësime dhe ndryshime të menjëhershme në strategjitë e përvojës së klientit. 
  • Proceset e optimizuara të marketingut: Përmes një përzierjeje të analitikë të sjelljes, tregtarët mund të identifikojnë saktësisht se ku ndodhin pikat e dhimbjes së klientit brenda një gypi shitjesh dhe të fokusohen në korrigjimin e zonave të duhura të markës së tyre. Po kështu, zonat me performancë të lartë të një hinke mund të dallohen dhe zgjerohen. 
  • Rritja e shitjeve: Nëpërmjet njohurive të braktisjes së karrocave, parashikimeve të shitjeve të bazuara në të dhëna dhe qasjeve të segmentimit të postës elektronike, tregtarët mund të identifikojnë se cilat grupe klientësh po shpenzojnë më shumë para dhe në çfarë kohe, në mënyrë që të përqendrojnë gjithmonë nivelet e duhura të vëmendjes në drejtimet e duhura. 
  • Parashikimi i kërkesës sezonale: Porositë adaptive të inventarit janë të mundshme nëpërmjet sistemeve të automatizuara të menaxhimit të fluksit të parasë. Nëpërmjet të dhënave të mëdha, bizneset mund të dallojnë kur produktet përgjithësisht hyjnë në periudha të kërkesës së lartë dhe të identifikojnë tendencat që përcaktojnë kur mallrat ose shërbimet janë të dëshiruara nga klientët. 
  • Angazhimi i rafinuar social: Vështrimet e të dhënave të mëdha mund të përdoren gjithashtu për të optimizuar performancën e mediave sociale për të ofruar angazhim më të mirë midis audiencave të synuara – duke theksuar me njëfarë saktësi motivimet dhe interesat e tyre në proces. 

Ndërsa teknologjia që rrethon botën e marketingut rritet, po ashtu rriten edhe aftësitë dhe cilësia e njohurive të ofruara nga të dhënat e mëdha. Për tregtarët, nuk ka kohë më të mirë se tani për t'u përgatitur për këtë shpërthim të të dhënave dhe përshtatjet tashmë mund të bëhen në një sërë fushash: 

Përgatituni për shpërthimin e të dhënave

Në qasjet më tradicionale të marketingut, teknologjitë e shkallëzueshme të motorit të bazës së të dhënave kanë qenë të afta të përpunojnë dhe analizojnë një pjesë të konsiderueshme të të dhënave – megjithëse me një ritëm të ngadaltë. Në listën tonë të sfidave të të dhënave, 23% e çështjeve burojnë nga cilësi e dobët e të dhënave, dhe për shumë ndërmarrje, akti i pritjes me ditë ose javë për të pasur njohuri mund të jetë i pavlefshëm nëse rezultati nuk është mjaftueshëm përfundimtar. 

Ardhja e analitikës së të dhënave të mëdha do të ishte edhe më e ndërlikuar për bizneset nëse nuk do të ishte për ngritjen e Web 3.0, i cili premton të

ofrojnë shpejtësi të shpejtë të përpunimit që mund t'i ndihmojë tregtarët të fitojnë njohuri të menjëhershme të veprimit ndërsa momenti është ende shumë aty për të vepruar. 

Për ekipet e marketingut, kjo do të thotë se një infrastrukturë e shkallëzueshme është thelbësore dhe serverët e brendshëm duhet të jenë në gjendje të marrin, përpunojnë dhe punojnë me vëllime të larta të të dhënave. Për më shumë operacione marketingu në distancë, ia vlen të eksploroni mundësinë e përdorimit Gati për 5G pajisje për të siguruar që njohuritë e të dhënave të mëdha janë të aksesueshme nga kudo në çdo kohë. 

Puna me Ndërgjegjësimin e Markës me shumë kanale

Shitësit me pakicë që mbështeten në njohuritë e mbështetura nga të dhënat marrin rreth 2.7 herë më shumë ndërgjegjësim për markën gjatë një viti. 

Studimi i shitjes me pakicë i drejtuar nga të dhënat e Aberdeen Group

Aplikimi i mundshëm i të dhënave të mëdha në dëgjimin social mund t'i ndihmojë tregtarët të analizojnë më mirë se çfarë pëlqejnë dhe çfarë nuk pëlqejnë klientët kur bëhet fjalë për markat e ndryshme. Të dhënat e krijuara këtu mund të ndihmojnë tregtarët të optimizojnë shërbimin e tyre ndaj klientit, një komunitet klientësh dhe praninë e mediave sociale në tërësi. 

Ekziston tashmë një sërë mjetesh të dhënash të mëdha që tregtarët mund të përdorin për të optimizuar fushatat e tyre të ndërgjegjësimit me shumë kanale dhe platforma si Orë marke përdorni këto teknika për të dhënë njohuri përreth saktësisht cilat tema relevante po diskutohen në mediat sociale. Brandwatch mund të nxjerrë të dhëna nga biseda të panumërta në internet për të krijuar raporte inteligjente që mund të përdoren për qëllime të kërkimit të tregut si analiza e konkurrentëve dhe menaxhimi i krizave. 

Platforma të tjera si LuleSociale përdorni analitikën e të dhënave të mëdha për të ndihmuar bizneset të menaxhojnë kanalet e tyre të ndryshme sociale në një mënyrë më të unifikuar pa humbur njohuritë e nuancuara që janë specifike për vetëm një rrjet. 

Megjithëse të dhënat e mëdha sigurisht që do të bëhen yll në botën e nesërme të marketingut, ka shumë veprime që tregtarët mund të ndërmarrin sot për t'u përgatitur për një të ardhme të ndërtuar mbi të dhëna të mëdha. Nga vendosja e infrastrukturave më të shkallëzueshme të të dhënave deri tek adoptimi i disa prej mjeteve më intuitive të sotme, është e mundur që të përqafoni këtë aspekt të transformimit dixhital më shpejt sesa më vonë – dhe të përqafoni më mirë epokën e Web 3.0 përpara rivalëve tuaj. 

Disclosure: Martech Zone është një degë e një ose më shumë markave të përmendura dhe ka përfshirë lidhjet e saj të filialeve në artikull.

Dmytro Spilka

Dmytro është një CEO në Solvid dhe themelues i Pridicto. Puna e tij është botuar në Shopify, IBM, Entrepreneur, BuzzSumo, Campaign Monitor dhe Tech Radar.

Artikuj Të Ngjashëm

Kthehu në krye të faqes
afër

Blloku i reklamave u zbulua

Martech Zone është në gjendje t'ju ofrojë këtë përmbajtje pa kosto, sepse ne fitojmë para nga faqja jonë përmes të ardhurave nga reklamat, lidhjeve të filialeve dhe sponsorizimeve. Do të vlerësonim nëse do të hiqnit bllokuesin tuaj të reklamave ndërsa shikoni faqen tonë.