Si të njihni klientët tuaj B2B me mësimin makinerik

Mësim Machine

Firmat B2C konsiderohen si kandidatët kryesorë në iniciativat e analizave të klientëve. Kanale të ndryshme si tregtia elektronike, media sociale dhe tregtia e lëvizshme u kanë mundësuar bizneseve të tilla që të gdhendin marketingun dhe të ofrojnë shërbime të shkëlqyera për klientët. Sidomos, të dhëna të gjera dhe analitikë të përparuar përmes procedurave të mësimit makinerik u kanë mundësuar strategëve të B2C të njohin më mirë sjelljen e konsumatorit dhe aktivitetet e tyre përmes sistemeve në internet. 

Mësimi makinerik gjithashtu ofron një aftësi në zhvillim për të marrë njohuri për klientët e biznesit. Sidoqoftë, adoptimi nga firmat B2B ende nuk ka marrë hov. Përkundër popullaritetit në rritje të të mësuarit makinerik, ekziston ende shumë konfuzion në lidhje me mënyrën se si ai përshtatet në kuptimin aktual të Shërbimi ndaj klientit B2B. Le ta sqarojmë atë sot.

Mësimi makinerik për të kuptuar modelet në veprimet e klientit

Ne e dimë që të mësuarit makinerik është thjesht një klasë algoritmash e krijuar për të imituar inteligjencën tonë pa komanda të qarta. Dhe, kjo qasje është më e afërta me mënyrën se si ne njohim modelet dhe korrelacionet që na rrethojnë dhe arrijmë në një kuptim më të lartë.

Aktivitetet tradicionale të depërtimit B2B vërtiteshin rreth të dhënave të kufizuara siç janë madhësia e kompanisë, të ardhurat, kapitalizimi ose punonjësit, dhe lloji i industrisë i klasifikuar nga kodet SIC. Por, një mjet i programuar siç duhet për të mësuar makinën ju ndihmon në mënyrë inteligjente të segmentoni klientët bazuar në informacionin në kohë reale. 

Ai identifikon njohuri përkatëse në lidhje me nevojat, qëndrimet, preferencat dhe sjelljet e klientit në lidhje me produktet ose shërbimet tuaja dhe i përdor këto njohuri për të optimizuar veprimet aktuale të marketingut dhe shitjeve. 

Mësimi makiner për segmentimin e të dhënave të klientit 

Duke aplikuar të mësuarit në makinë në të gjitha të dhënat e klientit që mbledhim përmes veprimeve të tyre me faqet tona të internetit, tregtarët mund të menaxhojnë dhe kuptojnë shpejt ciklin e jetës së blerësit, tregun në kohë reale, të zhvillojnë programe besnikërie, të formojnë komunikime të personalizuara dhe përkatëse, të marrin klientë të rinj dhe të mbajë klientë të vlefshëm për një periudhë më të gjatë.

Të mësuarit me makinë mundëson segmentimin e përparuar jetësor për personalizimin një me një. Për shembull, nëse firma juaj B2B ka një qëllim rafinimin e përvojës së klientit dhe intensifikimi i rëndësisë së secilit komunikim, një segmentim i saktë i të dhënave të klientit mund të mbajë çelësin.  

Sidoqoftë, që kjo të ndodhë, ju duhet të mbani një bazë të dhënash të vetme, të pastër, që të mësuarit makinerik mund ta operojë atë pa ndonjë sherr. Pra, pasi të keni shënime kaq të pastra, mund të përdorni mësimin makiner për të segmentuar klientët bazuar në atributet e dhëna më poshtë:

  • Cikli i jetes
  • sjelljet 
  • vlerë
  • Nevojat / atributet e bazuara në produkt 
  • Demografia
  • Shume me shume

Mësimi makinerik për të rekomanduar strategji të bazuara në trendet 

Pasi të segmentoni bazën e të dhënave të klientit, duhet të jeni në gjendje të vendosni se çfarë të bëni bazuar në këto të dhëna. Ja një shembull:

Nëse mijëvjeçarët në SH.B.A. vizitojnë dyqanin ushqimor në internet, rrotullojnë paketën për të kontrolluar sasinë e sheqerit në etiketën ushqyese dhe ecin pa blerje, të mësuarit makinerik mund të njohë këtë prirje dhe të identifikojë të gjithë klientët që kryen këto veprime. Marketerët mund të mësojnë nga të dhëna të tilla në kohë reale dhe të veprojnë në përputhje me rrethanat.

Mësimi makinerik për të dhënë përmbajtjen e duhur te klientët

Më parë, marketingu për klientët B2B përfshinte gjenerimin e përmbajtjes që kap informacionin e tyre për aktivitetet e ardhshme promovuese. Për shembull, duke kërkuar një plumb për të plotësuar një formular për të shkarkuar një libër elektronik ekskluziv ose për të kërkuar ndonjë demo të produktit. 

Megjithëse një përmbajtje e tillë mund të kapë plumba, shumica e vizitorëve të faqeve të internetit hezitojnë të ndajnë ID-të e tyre të postës elektronike ose numrat e telefonit vetëm për të parë përmbajtjen. Sipas gjetjet nga sondazhi i Manifestit, 81% e njerëzve kanë braktisur një formular në internet gjatë plotësimit të tij. Pra, nuk është një mënyrë e garantuar për të gjeneruar çon.

Të mësuarit me makinë lejon që tregtarët B2B të fitojnë materiale cilësore nga faqja e internetit pa u kërkuar atyre që të plotësojnë formularët e regjistrimit. Për shembull, një kompani B2B mund të përdorë të mësuarit me makinë për të analizuar sjelljen e faqes në internet të vizitorit dhe për të paraqitur përmbajtjen emocionuese në një mënyrë më të personalizuar në kohën e duhur automatikisht. 

Klientët B2B konsumojnë përmbajtje jo vetëm të bazuar në nevojat e blerjes, por edhe në pikën në të cilën janë në udhëtimin e blerjes. Prandaj, paraqitja e përmbajtjes në pika specifike të ndërveprimit të blerësit dhe përputhja e nevojave të tyre në kohë reale do t'ju ndihmojë të fitoni një numër maksimal të drejtimeve në një kohë të shkurtër.

Mësimi Makiner për t'u Përqëndruar në Vetë-Shërbimin e Klientit

Vetë-shërbimi i referohet kur një vizitori / klienti gjen mbështetjen     

Për atë arsye, shumë organizata kanë rritur ofertat e tyre të vetë-shërbimit për të ofruar një përvojë më të mirë të klientit. Vetë-shërbimi është një rast i zakonshëm përdorimi për aplikimet e të mësuarit makinerik. Chatbots, asistentët virtualë dhe disa mjete të tjera të përmirësuara nga AI mund të mësojnë dhe simulojnë ndërveprimet si një agjent i shërbimit të klientit. 

Aplikimet për vetë-shërbim mësojnë nga përvojat dhe ndërveprimet e kaluara për të kryer detyra më komplekse me kalimin e kohës. Këto mjete mund të evoluojnë nga kryerja e komunikimit thelbësor me vizitorët e faqeve në internet deri te optimizimi i ndërveprimit të tyre, siç është zbulimi i një korrelacioni midis një çështjeje dhe zgjidhjes së tij. 

Për më tepër, disa mjete përdorin mësim të thellë për të improvizuar vazhdimisht, duke rezultuar në ndihmë më të saktë për përdoruesit.

Duke Up

Jo vetëm kjo, të mësuarit me makinë ka aplikime të ndryshme të tjera. Për tregtarët, është çelësi i duhur për të mësuar segmente të ndërlikuara dhe të domosdoshme të klientëve, sjelljen e tyre dhe si të angazhohen me klientët në një mënyrë të përshtatshme. Duke ju ndihmuar të kuptoni aspektet e ndryshme të klientit, teknologjia e të mësuarit të makinës padyshim që mund ta çojë firmën tuaj B2B në një sukses të patejkalueshëm.

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.