Fytyra e re e tregtisë elektronike: Ndikimi i mësimit të makinerisë në industri

Ecommerce dhe Machine Learning

A e keni parashikuar ndonjëherë që kompjuterët mund të jenë në gjendje të njohin dhe të mësojnë modele në mënyrë që të marrin vendimet e tyre? Nëse përgjigjja juaj ishte jo, ju jeni në të njëjtën barkë me shumë ekspertë në industrinë e tregtisë elektronike; askush nuk mund ta parashikonte gjendjen e saj aktuale.

Sidoqoftë, mësimi i makinerive ka luajtur një rol të rëndësishëm në evolucionin e tregtisë elektronike gjatë dekadave të fundit. Le të hedhim një vështrim se ku është tregtia elektronike tani dhe si ofruesit e shërbimeve të mësimit të makinerive do ta formësojë atë në një të ardhme jo shumë të largët.

Çfarë po ndryshon në industrinë e tregtisë elektronike?

Disa mund të besojnë se tregtia elektronike është një fenomen relativisht i ri që ka transformuar rrënjësisht mënyrën se si ne bëjmë blerje, për shkak të përparimeve teknologjike në këtë fushë. Megjithatë, nuk është plotësisht kështu.

Edhe pse teknologjia luan një rol të madh në mënyrën se si ne angazhohemi me dyqanet sot, tregtia elektronike ka ekzistuar për më shumë se 40 vjet dhe tani është më e madhe se kurrë.

Shitjet e tregtisë elektronike me pakicë në mbarë botën arritën në 4.28 trilion dollarë në vitin 2020, me të ardhurat e shitjes me pakicë elektronike që pritet të arrijnë në 5.4 trilion dollarë në 2022.

Statista

Por nëse teknologjia ka qenë gjithmonë përreth, si po e ndryshon industrinë tani mësimi i makinerive? Është e thjeshtë. Inteligjenca artificiale po heq imazhin e sistemeve të thjeshta të analizës për të treguar se sa i fuqishëm dhe transformues mund të jetë me të vërtetë.

Në vitet e mëparshme, inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive ishin shumë të pazhvilluara dhe të thjeshta në ekzekutimin e tyre për të shkëlqyer me të vërtetë për sa i përket aplikimeve të tyre të mundshme. Megjithatë, nuk është më kështu.

Markat mund të përdorin koncepte si kërkimi me zë për të promovuar produktet e tyre përpara klientëve pasi teknologjitë si mësimi i makinerive dhe chatbot-et bëhen më të përhapura. AI mund të ndihmojë gjithashtu me parashikimin e inventarit dhe mbështetjen e backend.

Motorët e mësimit dhe rekomandimit të makinerisë

Ka shumë aplikime kryesore të kësaj teknologjie në tregtinë elektronike. Në shkallë globale, motorët e rekomandimit janë një nga tendencat më të nxehta. Ju mund të vlerësoni plotësisht aktivitetin në internet të qindra miliona njerëzve duke përdorur algoritme të mësimit të makinerive dhe duke përpunuar me lehtësi sasi të mëdha të dhënash. Ju mund ta përdorni atë për të prodhuar rekomandime produkti për një klient ose grup të caktuar klientësh (auto-segmentim) bazuar në interesat e tyre.

Si funksionon kjo gjë?

Ju mund të kuptoni se cilat nën-faqe përdor një klient duke vlerësuar të dhënat e mëdha të marra në trafikun aktual të faqes në internet. Mund të dallosh se çfarë po kërkonte dhe ku e kaloi pjesën më të madhe të kohës. Për më tepër, rezultatet do të sigurohen në një faqe të personalizuar me artikuj të sugjeruar bazuar në burime të shumta informacioni: profilin e aktiviteteve të mëparshme të klientit, interesat (p.sh. hobi), motin, vendndodhjen dhe të dhënat e mediave sociale.

Mësimi i Makinerisë dhe Chatbots

Duke analizuar të dhënat e strukturuara, chatbot-et e mundësuar nga mësimi i makinerive mund të krijojnë një bisedë më "njerëzore" me përdoruesit. Chatbot-et mund të programohen me informacion të përgjithshëm për t'iu përgjigjur pyetjeve të konsumatorëve duke përdorur mësimin e makinerive. Në thelb, sa më shumë njerëz me të cilët ndërvepron roboti, aq më mirë do të kuptojë produktet/shërbimet e një siti të tregtisë elektronike. Duke bërë pyetje, chatbot-et mund të japin kuponë të personalizuar, të zbulojnë mundësitë e mundshme të shitjes dhe të adresojnë nevojat afatgjata të klientit. Kostoja e projektimit, ndërtimit dhe integrimit të një chatbot me porosi për një faqe interneti është afërsisht 28,000 dollarë. Një kredi e biznesit të vogël mund të përdoret lehtësisht për të paguar për këtë. 

Mësimi i Makinerisë dhe Rezultatet e Kërkimit

Përdoruesit mund të përdorin mësimin e makinerive për të gjetur saktësisht atë që kërkojnë bazuar në pyetjen e tyre të kërkimit. Konsumatorët aktualisht kërkojnë produkte në një sajt të tregtisë elektronike duke përdorur fjalë kyçe, kështu që pronari i faqes duhet të garantojë që ato fjalë kyçe u janë caktuar produkteve që kërkojnë përdoruesit.

Mësimi i makinerisë mund të ndihmojë duke kërkuar sinonime të fjalëve kyçe të përdorura zakonisht, si dhe fraza të krahasueshme që njerëzit përdorin për të njëjtën pyetje. Kapaciteti i kësaj teknologjie për ta arritur këtë buron nga aftësia e saj për të vlerësuar një faqe interneti dhe analitikën e saj. Si rezultat, faqet e e-commerce mund të vendosin produkte me vlerësime të larta në krye të faqes duke i dhënë përparësi normave të klikimeve dhe konvertimeve të mëparshme. 

Sot, gjigantët si eBay e kanë kuptuar rëndësinë e kësaj. Me mbi 800 milionë artikuj të shfaqur, kompania është në gjendje të parashikojë dhe të ofrojë rezultatet më të rëndësishme të kërkimit duke përdorur inteligjencën artificiale dhe analitikën. 

Mësimi i makinerisë dhe synimi i tregtisë elektronike

Ndryshe nga një dyqan fizik, ku mund të flisni me klientët për të mësuar se çfarë duan ose kanë nevojë, dyqanet online bombardohen me sasi masive të të dhënave të klientit.

Si rezultat i kësaj, segmentimi i klientit është kritike për industrinë e tregtisë elektronike, pasi i lejon bizneset të përshtatin metodat e tyre të komunikimit për çdo klient individual. Mësimi i makinerive mund t'ju ndihmojë të kuptoni dëshirat e klientëve tuaj dhe t'u ofroni atyre një përvojë blerjeje më të përshtatur.

Mësimi i Makinerisë dhe Përvoja e Klientit

Kompanitë e tregtisë elektronike mund të përdorin mësimin e makinerive për të ofruar një përvojë më të personalizuar për klientët e tyre. Klientët sot jo vetëm që preferojnë, por edhe kërkojnë të komunikojnë me markat e tyre të preferuara në mënyrë personale. Shitësit me pakicë mund të përshtatin çdo lidhje me klientët e tyre duke përdorur inteligjencën artificiale dhe mësimin e makinerive, duke rezultuar në një përvojë më të mirë të klientit.

Për më tepër, ato mund të parandalojnë shfaqjen e problemeve të kujdesit ndaj klientit duke përdorur mësimin e makinerive. Me mësimin e makinerive, normat e braktisjes së karrocave pa dyshim do të uleshin dhe shitjet do të rriteshin përfundimisht. Botët e mbështetjes së klientit, ndryshe nga njerëzit, mund të japin përgjigje të paanshme në çdo kohë të ditës ose natës. 

Mësimi i makinerisë dhe zbulimi i mashtrimit

Anomalitë dallohen më lehtë kur keni më shumë të dhëna. Kështu, ju mund të përdorni mësimin e makinerive për të parë tendencat në të dhëna, për të kuptuar se çfarë është 'normale' dhe çfarë jo, dhe për të marrë sinjalizime kur diçka nuk shkon.

'Zbulimi i mashtrimit' është aplikacioni më i përhapur për këtë. Klientët që blejnë sasi të mëdha mallrash me karta krediti të vjedhura ose që anulojnë porositë e tyre pasi artikujt janë dorëzuar janë probleme të zakonshme për shitësit me pakicë. Këtu hyn mësimi i makinerisë.

Mësimi i makinerisë dhe çmimi dinamik

Në rastin e çmimeve dinamike, mësimi i makinerive në tregtinë elektronike mund të jetë jashtëzakonisht i dobishëm dhe mund t'ju ndihmojë të përmirësoni KPI-të tuaja. Aftësia e algoritmeve për të mësuar modele të reja nga të dhënat është burimi i kësaj dobie. Si rezultat, ata algoritme po mësojnë dhe zbulojnë vazhdimisht kërkesa dhe tendenca të reja. Në vend që të mbështeten në reduktime të thjeshta çmimesh, bizneset e tregtisë elektronike mund të përfitojnë nga modelet parashikuese që mund t'i ndihmojnë ata të kuptojnë çmimin ideal për çdo produkt. Mund të zgjidhni ofertën më të mirë, çmimin më të mirë dhe të shfaqni zbritje në kohë reale, duke marrë parasysh strategjinë më të mirë për të rritur shitjet dhe optimizimin e inventarit.

Për të përmbledhur

Mënyrat se si mësimi i makinerive po i jep formë industrisë së tregtisë elektronike janë të panumërta. Aplikimet e kësaj teknologjie kanë një ndikim të drejtpërdrejtë në shërbimin ndaj klientit dhe rritjen e biznesit në industrinë e e-commerce. Kompania juaj do të përmirësonte shërbimin ndaj klientit, mbështetjen ndaj klientit, efikasitetin dhe prodhimin, si dhe do të merrte vendime më të mira për burimet njerëzore. Algoritmet e mësimit të makinerive për tregtinë elektronike do të vazhdojnë të jenë një shërbim domethënës për biznesin e tregtisë elektronike ndërsa evoluojnë.

Shikoni Listën e Kompanive të Mësimit të Makinerisë të Vendorland

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.