Zotërimi i konvertimit të freemiumit do të thotë seriozitet në lidhje me analizat e produkteve

Zotërimi i konvertimit të freemiumit duke përdorur analizat e produkteve

Pavarësisht nëse jeni duke folur Rollercoaster Tycoon ose Dropbox, oferta falas vazhdojnë të jenë një mënyrë e zakonshme për të tërhequr përdorues të rinj në produktet e softuerit të konsumatorit dhe të ndërmarrjes. Sapo të futen në platformën falas, disa përdorues përfundimisht do të kthehen në plane të paguara, ndërsa shumë më tepër do të qëndrojnë në nivelin e lirë, përmbajtje me secilën nga veçoritë që mund të kenë. hulumtim në temat e konvertimit të freemiumit dhe mbajtjes së klientit është me bollëk, dhe kompanitë vazhdimisht sfidohen të bëjnë përmirësime edhe në rritje në konvertimin e freemiumit. Ata që mund të qëndrojnë për të korrur shpërblime të konsiderueshme. Përdorimi më i mirë i analizave të produkteve do t'i ndihmojë ata të arrijnë atje.

Përdorimi i Veçorive Tregon Përrallën

Vëllimi i të dhënave që vijnë nga përdoruesit e softuerit është marramendës. Çdo tipar i përdorur gjatë çdo sesioni na tregon diçka, dhe shuma e atyre mësimeve ndihmon ekipet e produkteve të kuptojnë udhëtimin e secilit klient, duke përdorur analitikën e produktit të lidhur me magazinën e të dhënave cloud. Në të vërtetë, vëllimi i të dhënave kurrë nuk ka qenë problematik. Dhënia e hyrjes në ekipe të produkteve në të dhënat dhe aftësimi i tyre për të bërë pyetje dhe për të mbledhur njohuri vepruese - kjo është një histori tjetër. 

Ndërsa tregtarët po përdorin platforma të përcaktuara për analiza të fushatës dhe BI tradicionale është në dispozicion për të parë një pjesë të matjeve historike, ekipet e produkteve shpesh nuk mund të minojnë me lehtësi të dhënat për të kërkuar (dhe për t'iu përgjigjur) pyetjeve të udhëtimit të klientit që ata duan të ndjekin. Cilat karakteristika përdoren më shumë? Kur përdorimi i tipareve priret të bjerë para shkëputjes? Si reagojnë përdoruesit ndaj ndryshimeve në zgjedhjen e karakteristikave në nivelet falas kundrejt atyre me pagesë? Me analizat e produkteve, ekipet mund të bëjnë pyetje më të mira, të ndërtojnë hipoteza më të mira, të provojnë për rezultate dhe të zbatojnë me shpejtësi ndryshimet e produkteve dhe hartave të rrugës.

Kjo bën për një kuptim shumë më të sofistikuar të bazës së përdoruesve, duke lejuar ekipet e produkteve të shikojnë segmentet sipas përdorimit të veçorive, sa kohë përdoruesit e kanë softuerin ose sa shpesh e përdorin atë, popullaritetin e veçorive dhe më shumë. Për shembull, mund të zbuloni se përdorimi i një veçorie të veçantë është mbi-indeksuar midis përdoruesve në nivelin e lirë. Kështu që zhvendoseni funksionin në një shkallë të paguar dhe matni efektin si në azhurnimet e nivelit të paguar ashtu edhe në normën e ndryshimit falas. Vetëm një mjet tradicional BI do të paraqitej i shkurtër për një analizë të shpejtë të një ndryshimi të tillë

Një rast i blusë së nivelit të lirë

Qëllimi i nivelit falas është drejtimi i provave që çojnë në një azhurnim eventual. Përdoruesit që nuk azhurnojnë në një plan të paguar mbeten një qendër kostoje ose thjesht shkëputen. Asnjëra nuk gjeneron të ardhura nga pajtimi. Analizat e produkteve mund të kenë një ndikim pozitiv në të dyja këto rezultate. Për përdoruesit që shkëputen, për shembull, ekipet e produkteve mund të vlerësojnë mënyrën se si u përdorën produktet (deri në nivelin e veçorisë) ndryshe midis përdoruesve që u shkëputën shpejt kundrejt atyre që u morën me ndonjë aktivitet për një periudhë kohe.

Për të mos u larguar shpejt, përdoruesit duhet të shohin vlerën e menjëhershme nga produkti, madje edhe në nivelin e lirë. Nëse tiparet nuk po përdoren, mund të jetë një tregues që kurba e të mësuarit në mjete është shumë e lartë për disa përdorues, duke ulur shanset që ata të kthehen ndonjëherë në një shkallë të paguar. Analizat e produkteve mund të ndihmojnë ekipet të vlerësojnë përdorimin e veçorive dhe të krijojnë përvoja më të mira të produkteve që ka më shumë të ngjarë të çojnë në konvertim.

Pa analitikë të produkteve, do të ishte e vështirë (nëse jo e pamundur) për ekipet e produkteve të kuptonin pse përdoruesit po bien. BI tradicionale nuk do t'u tregonte atyre më shumë se sa përdorues u shkëputën, dhe sigurisht nuk do të shpjegonte mënyrën dhe arsyen e asaj që po ndodh prapa skenave.

Përdoruesit që qëndrojnë në nivelin e lirë dhe vazhdojnë të përdorin veçori të kufizuara paraqesin një sfidë tjetër. Clearshtë e qartë që përdoruesit përjetojnë vlerë nga produkti. Pyetja është se si të përdorin afinitetin e tyre ekzistues dhe zhvendosi ato në një shkallë të paguar. Brenda këtij grupi, analizat e produkteve mund të ndihmojnë në identifikimin e segmenteve të dallueshme, duke filluar nga përdoruesit e rrallë (jo me një përparësi të lartë) te përdoruesit që po shtyjnë kufijtë e hyrjes së tyre falas (një segment i mirë për t'u përqëndruar në fillim). Një ekip produktesh mund të provojë se si këta përdorues reagojnë ndaj kufijve të mëtejshëm në qasjen e tyre falas, ose ekipi mund të provojë një strategji tjetër komunikimi për të nxjerrë në pah përfitimet e nivelit të paguar. Me secilën qasje, analiza e produkteve u mundëson skuadrave të ndjekin udhëtimin e klientit dhe të kopjojnë atë që funksionon në një grup më të gjerë përdoruesish.

Sjellja e vlerës gjatë gjithë udhëtimit të blerësve

Ndërsa produkti bëhet më i mirë për përdoruesit, segmentet ideale dhe personat bëhen më të dukshme, duke siguruar depërtim për fushatat që mund të tërheqin klientë të ngjashëm. Ndërsa klientët përdorin softuer me kalimin e kohës, analistët e produkteve mund të vazhdojnë të grumbullojnë njohuri nga të dhënat e përdoruesit, duke hartuar udhëtimin e klientit deri në shkëputje. Të kuptuarit e asaj që i bën klientët të dridhen - çfarë tipare kanë bërë dhe nuk kanë përdorur, si ka ndryshuar përdorimi me kalimin e kohës - është një informacion i vlefshëm.

Ndërsa identifikohen personat në rrezik, provoni për të parë sesa mundësi të ndryshme angazhimi janë të suksesshme në mbajtjen e përdoruesve në bord dhe sjelljen e tyre në plane të paguara. Në këtë mënyrë, analitika është në qendër të suksesit të produktit, duke nxitur përmirësime të veçorive që çojnë në më shumë klientë, duke ndihmuar në mbajtjen e klientëve ekzistues për më gjatë dhe ndërtimin e një harte më të mirë të produkteve për të gjithë përdoruesit, aktualë dhe të ardhshëm. Me analizat e produkteve të lidhura me magazinën e të dhënave në re, ekipet e produkteve posedojnë mjetet për të përfituar maksimalisht nga të dhënat për të bërë ndonjë pyetje, për të formuar një hipotezë dhe për të provuar se si përgjigjen përdoruesit.

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.