Teknologjia e reklamimitMarketing Përmbajtja

Lista e Kontrollit të Ofruesit të të Dhënave të Skimlinks - Bërja e Pyetjeve të Duhura

Deri kohët e fundit, tregtarët dixhitalë dhe profesionistët e agjencive të reklamave që po kërkonin të bënin blerje programore të reklamave u përballën me një kuti e zeze skenari i të dhënave. Shumica nuk janë inxhinierë ose shkencëtarë të të dhënave, dhe atyre iu desh të hidhnin një hap të madh besimi dhe t'u besonin pretendimeve të ofruesit të të dhënave në lidhje me cilësinë e të dhënave, duke rishikuar rezultatet pas implementimit - dhe pasi blerja ishte bërë tashmë.

Por çfarë duhet të kërkojnë tregtarët dhe agjencitë në një ofrues të të dhënave? Si mund të përcaktojnë se cili ofrues ofron zgjidhjen më të saktë, transparente? Këtu janë disa pyetje për të bërë:

Si mblidhen të dhënat?

A është përmes vëzhgimit të drejtpërdrejtë të çdo përdoruesi, apo janë të dhëna të nxjerra, ku modelet e sjelljes zbulohen në një grup të vogël përdoruesish dhe më pas ekstrapolohen për grupe më të mëdha? Nëse të dhënat nxirren, saktësia varet shumë nga madhësia e grupit të matur - kështu që është e rëndësishme të kontrolloni madhësinë e grupit kur vlerësoni ofruesit. Por mbani në mend se cilado qoftë madhësia, të dhënat e nxjerra gjithmonë përfshijnë një rënie të saktësisë kur ekstrapolohen. Dhe mos harroni se kur të dhënat modelohen në segmente, parashikimet do të bazohen në parashikime sesa në informacione reale. Kjo dinamikë rrit në mënyrë eksponenciale rrezikun që të dhënat të mos kryejnë.

Ashtë një ide e mirë të bëni pyetje të arsyeshme që ju lejojnë të vlerësoni forcën e të dhënave nëpër gyp, duke kërkuar përtej demografisë së thjeshtë për të faktorizuar transaksionet, gjurmimin e meta të dhënave dhe sinjale të tjera që parashikojnë më saktë qëllimin e blerjes. Skimlinks kap 15 miliardë sinjale synimi për blerje nga një rrjet prej 1.5 milion domenesh botuesish dhe 20,000 tregtarësh çdo ditë. Duke aplikuar të mësuarit në makinë dhe analiza të pasurimit në shtresën e inteligjencës së tyre të produktit, Skimlinks kupton taksonominë dhe meta të dhënat e 100 milion referencave dhe lidhjeve të produkteve. Ata e përdorin këtë informacion për të ndërtuar segmente të audiencës me konvertim të lartë bazuar në produktet dhe markat që përdoruesit ka të ngjarë të blejnë, duke mundësuar fushata më efektive të shfaqjes, sociale dhe video.

Çfarë lloji i të dhënave mblidhet?

Tjetra në listë është të zbuloni se çfarë lloj të dhënash janë mbledhur. Kategoritë mund të përfshijnë klikime, lidhje, meta të dhëna, përmbajtje faqeje, terma kërkimi, marka dhe produkte, informacione mbi çmimet, ndodhja e transaksioneve, data dhe ora. Sa më shumë lloje të të dhënave të mblidhen, aq më shumë modele parashikuese të lëndës së parë do të duhet të punojnë, gjë që mund të përmirësojë ndjeshëm saktësinë. Nëse mblidhen vetëm disa lloje të të dhënave - për shembull, vetëm përshtypjet ose klikimet - do të ketë informacion të kufizuar që mund të përdoret për të kontrolluar kryq parashikimet ose për të përmirësuar profilet e përdoruesve. Në këtë skenar, rreziku është që të krijohen profile tepër të thjeshta dhe të pasakta të përdoruesve.

Skimlinks mbledh dhe analizon të dhëna dhe zbulon modele nëpër botues dhe tregtarë të shumtë për të parashikuar me saktësi sjelljet e blerjes. Për shembull, kombinimi i një përdoruesi që viziton 10 faqe në pesë faqe të ndryshme interneti mund të identifikohet si një model që tregon një interes për të bërë një blerje në javën e ardhshme. Asnjë botues i vetëm nuk mund të prodhonte të dhëna Skimlinks akseson përmes rrjetit të tij prej 1.5 milion domenesh, por informacioni i botuesit është vetëm një pjesë e të dhënave të sinjalit. Skimlinks gjithashtu analizon të dhënat e marra nga 20,000 tregtarë në rrjetin e saj, duke përfshirë informacionin e çmimeve, vlerën e porosisë dhe historinë e blerjes.

Duke bërë kështu, Skimlinks kombinon sinjalet nga i gjithë ekosistemi me pakicë.

Si vlerësohen të dhënat?

Një aftësi tjetër kritike për të kërkuar kur vlerësohen ofruesit e të dhënave është aftësia për të vërtetuar parashikimet në praktikë. Për shembull, çdo ofrues që pretendon se segmentet e tyre do të drejtojnë shndërrimet duhet të kapë të dhëna transaksioni për të konfirmuar se blerja ndodh. Pa të dhëna transaksioni, nuk është e mundur të vërtetohet propozimi i vlerës.

Skimlinks ka një shërbim programues të targetimit të audiencës që ndihmon reklamuesit të drejtojnë përdoruesit sipas vendit ku janë në ciklin e blerjes. Parashikimet bëhen duke përdorur të dhëna kontekstuale, të produkteve dhe çmimeve, dhe ato vërtetohen duke përdorur informacionin e transaksionit. Përdoruesit gjurmohen për të kontrolluar nëse kanë bërë blerjen e pritshme dhe sistemi i mësimit të makinës që krijon segmente trajnohet vazhdimisht bazuar në këtë informacion. Kjo i ndihmon blerësit të shmangin një skenar në të cilin ata synojnë konsumatorët të cilët mund të kenë hulumtuar një produkt që nuk mund ta përballojnë ose nuk kanë qëllim të vërtetë për të blerë. Rezultati është performanca më e mirë e segmentit.

Marketerët dixhitalë dhe agjencitë që merren me reklama programatike duhet të zgjedhin ofruesin e duhur të të dhënave për të optimizuar normat e kostos së tyre për mijë përshtypje (CPM) ose kostos për veprim (CPA). Shkalla e rritjes në sektorin e reklamave programore dhe sektorëve të marketingut të drejtuar nga të dhënat mund ta bëjë të vështirë të dish të zgjedhësh ofruesin e duhur të të dhënave. Por duke zbatuar këto tre pyetje të arsyeshme kur vlerësojnë propozimin e vlerës së një ofruesi të të dhënave, tregtarët dhe agjencitë dixhitale mund të hapin kutinë e zezë dhe të gjejnë përzierjen e duhur të të dhënave.

Alicia Navarro

Alicia Navarro është CEO dhe Bashkëthemeluese e Skimlinks, një platformë për fitim parash të përmbajtjes që ndihmon faqet e internetit të shpërblehen për qëllimin e blerjes të krijuar në përmbajtjen e tyre. Para fillimit të Skimlinks, ajo ka punuar për mbi 10 vjet duke dizajnuar dhe nisur aplikacione të lëvizshme dhe të bazuara në internet në Australi dhe Mbretërinë e Bashkuar. Që nga viti 2007, Alicia e ka rritur kompaninë në mbi 85 punonjës nëpër zyra në Londër, San Francisko dhe New York City.

Artikuj Të Ngjashëm

Kthehu në krye të faqes
afër

Blloku i reklamave u zbulua

Martech Zone është në gjendje t'ju ofrojë këtë përmbajtje pa kosto, sepse ne fitojmë para nga faqja jonë përmes të ardhurave nga reklamat, lidhjeve të filialeve dhe sponsorizimeve. Do të vlerësonim nëse do të hiqnit bllokuesin tuaj të reklamave ndërsa shikoni faqen tonë.