Teknologjia e reklamimitAnaliza dhe TestimiInteligjenca artificialeVideot e marketingut dhe shitjeve

Retina AI: Përdorimi i AI parashikuese për të optimizuar fushatat e marketingut dhe për të vendosur vlerën e jetës së klientit (CLV)

Mjedisi po ndryshon me shpejtësi për tregtarët. Me përditësimet e reja të iOS të fokusuar në privatësi nga Apple dhe Chrome që eliminojnë skedarët e skedarëve të palëve të treta në vitin 2023 – mes ndryshimeve të tjera – tregtarët duhet të përshtatin lojën e tyre për t'u përshtatur me rregulloret e reja. Një nga ndryshimet e mëdha është vlera në rritje e gjetur në të dhënat e palës së parë. Markat tani duhet të mbështeten në të dhënat e zgjedhjes dhe të palës së parë për të ndihmuar në nxitjen e fushatave.

Çfarë është vlera e jetës së klientit (CLV)?

Vlera gjatë gjithë jetës së klientit (CLV) është një metrikë që vlerëson se sa vlerë (zakonisht të ardhura ose marzh fitimi) do t'i sjellë një klienti të caktuar një biznesi gjatë gjithë kohës që ndërvepron me markën tuaj - e shkuara, e tashmja dhe e ardhmja.

Këto ndërrime e bëjnë një imperativ strategjik për bizneset që të kuptojnë dhe parashikojnë vlerën e jetës së klientit, gjë që i ndihmon ata të identifikojnë segmentet kryesore të konsumatorëve për markën e tyre përpara pikës së blerjes dhe të optimizojnë strategjitë e tyre të marketingut për të konkurruar dhe lulëzuar.

Jo të gjitha modelet CLV janë krijuar të barabarta, megjithatë - shumica e gjenerojnë atë në nivel të përgjithshëm dhe jo në nivel individual, kështu që, për rrjedhojë, nuk janë në gjendje të parashikojnë me saktësi CLV-në e ardhshme. Me CLV-në e nivelit individual që gjeneron Retina, klientët janë në gjendje të dallojnë atë që i bën klientët e tyre më të mirë të ndryshëm nga të gjithë të tjerët dhe ta përfshijnë atë informacion për të shtuar përfitimin e fushatës së tyre të ardhshme të blerjes së klientëve. Për më tepër, Retina është në gjendje të sigurojë një parashikim dinamik CLV bazuar në ndërveprimet e kaluara të klientit me markën, duke i lejuar klientët të dinë se cilët klientë duhet të synojnë me oferta speciale, zbritje dhe promovime.  

Çfarë është Retina AI?

Retina AI përdor inteligjencën artificiale për të parashikuar vlerën e jetës së klientit përpara transaksionit të parë.

Retina AI është i vetmi produkt që parashikon CLV-në afatgjatë të klientëve të rinj që u mundëson tregtarëve të rritjes të bëjnë një fushatë ose të kanalizojnë vendime për optimizimin e buxhetit në kohë pothuajse reale. Një shembull i platformës Retina në përdorim është puna jonë me Madison Reed, e cila po kërkonte një zgjidhje në kohë reale për të matur dhe optimizuar fushatat në Facebook. Ekipi atje zgjodhi të kryente një test A/B të përqendruar në CLV: CAC raporti (kostot e blerjes së klientit). 

Studim i rastit të Madison Reed

Me një fushatë testimi në Facebook, Madison Reed synoi të arrinte qëllimet e mëposhtme: Matni ROAS dhe CLV të fushatës pothuajse në kohë reale, rialokoni buxhetet drejt fushatave më fitimprurëse dhe kuptoni se cila kreative reklamash rezultoi në raportet më të larta CLV:CAC.

Madison Reed krijoi një test A/B duke përdorur të njëjtin audiencë të synuar për të dy segmentet: gratë 25 vjeç e lart në Shtetet e Bashkuara që nuk kishin qenë kurrë kliente të Madison Reed.

  • Fushata A ishte një fushatë e zakonshme.
  • Fushata B u modifikua si segment testues.

Duke përdorur vlerën e jetëgjatësisë së klientit, segmenti i testimit u optimizua pozitivisht për blerjet dhe negativisht ndaj ç'abonentëve. Të dy segmentet përdorën të njëjtin krijues reklamash.

Madison Reed e kreu testin në Facebook me një ndarje 50/50 për 4 javë pa asnjë ndryshim në mes të fushatës. Raporti CLV:CAC u rrit me 5% menjëherë, si rezultat i drejtpërdrejtë i optimizimit të fushatës duke përdorur vlerën e jetës së klientit brenda menaxherit të reklamave në Facebook. Së bashku me një raport më të mirë CLV:CAC, fushata e testimit fitoi më shumë përshtypje, më shumë blerje në uebsajt dhe më shumë abonime, duke çuar përfundimisht në rritjen e të ardhurave. Madison Reed kurseu në koston për përshtypje dhe koston për blerje, ndërkohë që fitoi klientë më të vlefshëm afatgjatë.

Këto lloj rezultatesh janë tipike kur përdoret Retina. Mesatarisht, Retina rrit efikasitetin e marketingut me 30%, rrit CLV-në në rritje me 44% me audienca të ngjashme dhe fiton 8x kthim në shpenzimet e reklamave (ROAS) në fushatat e blerjes kur krahasohen me metodat tipike të marketingut. Personalizimi i bazuar në vlerën e parashikuar të klientit në shkallë në kohë reale është përfundimisht një ndryshim i lojës në teknologjinë e marketingut. Përqendrimi i tij në sjelljen e klientit dhe jo në demografinë e bën atë një përdorim unik dhe intuitiv të të dhënave për t'i kthyer fushatat e marketingut në fitore efektive dhe të qëndrueshme.

Retina AI ofron aftësitë e mëposhtme

  • Rezultatet kryesore të CLV – Retina u ofron bizneseve mjetet për të shënuar të gjithë klientët për të identifikuar drejtimet cilësore. Shumë biznese nuk janë të sigurt se cilët klientë do të japin vlerën më të lartë gjatë jetës së tyre. Duke përdorur Retina për të matur kthimin mesatar bazë në shpenzimet e reklamave (ROAS) në të gjitha fushatat dhe duke shënuar vazhdimisht rezultate dhe duke përditësuar CPA-të në përputhje me rrethanat, parashikimet e Retina gjenerojnë një ROAS shumë më të lartë në fushatën që u optimizua duke përdorur eCLV. Ky përdorim strategjik i inteligjencës artificiale u jep bizneseve mjetet për të identifikuar dhe aksesuar klientët që janë tregues të vlerës së mbetur. Përtej vlerësimit të klientit, Retina mund të integrojë dhe segmentojë të dhënat përmes një platforme të të dhënave të klientit për raportim nëpër sisteme.
  • Optimizimi i buxhetit të fushatës – Tregtarët strategjikë janë gjithmonë në kërkim të mënyrave për të optimizuar shpenzimet e tyre për reklamat. Çështja është se shumica e tregtarëve duhet të presin deri në 90 ditë përpara se të matin performancën e fushatës së mëparshme dhe të rregullojnë buxhetet e ardhshme në përputhje me rrethanat. Retina Early CLV fuqizon tregtarët të bëjnë zgjedhje të zgjuara se ku do të përqendrojnë shpenzimet e tyre për reklamat në kohë reale, duke rezervuar CPA-të e tyre më të larta për klientët dhe perspektivat me vlerë të lartë. Kjo optimizon shpejt CPA-të e synuara të fushatave me vlerë më të lartë për të dhënë ROAS më të lartë dhe norma më të larta konvertimi. 
  • Audienca shikuese – Retina kemi vënë re se shumë kompani kanë ROAS shumë të ulët—zakonisht rreth 1 ose edhe më pak se 1. Kjo ndodh shpesh kur shpenzimet e reklamave të një kompanie nuk janë proporcionale me vlerën e jetës së klientëve të mundshëm ose ekzistues. Një mënyrë për të rritur në mënyrë dramatike ROAS është krijimi i audiencave të ngjashme me bazë vlerash dhe vendosja e kufijve përkatës të ofertës. Në këtë mënyrë, bizneset mund të optimizojnë shpenzimet e reklamave bazuar në vlerën që klientët e tyre do t'u sjellin atyre në afat të gjatë. Bizneset mund të trefishojnë kthimin e tyre në shpenzimet e reklamave me audiencën e ngjashme me vlerën e klientit të Retina gjatë gjithë jetës.
  • Ofertimi i bazuar në vlerë – Ofertimi i bazuar në vlerë bazohet në idenë se edhe klientët me vlerë më të ulët ia vlen të blihen, për sa kohë që nuk shpenzoni shumë për t'i blerë. Me këtë supozim, Retina i ndihmon klientët të zbatojnë ofertën e bazuar në vlerë (VBB) në fushatat e tyre në Google dhe Facebook. Vendosja e kufijve të ofertës mund të ndihmojë në sigurimin e raporteve të larta LTV:CAC dhe u jep klientëve më shumë fleksibilitet për të modifikuar parametrat e fushatës për t'iu përshtatur qëllimeve të biznesit. Me kufijtë dinamikë të ofertës nga Retina, klientët përmirësonin ndjeshëm raportet e tyre LTV:CAC duke mbajtur kostot e blerjes nën 60% të kufirit të tyre të ofertës.
  • Shëndeti financiar dhe i klientit – Raportoni mbi shëndetin dhe vlerën e bazës suaj të klientëve. Raporti i Cilësisë së Klientëve™ (QoC) ofron një analizë të detajuar të bazës së klientëve të një kompanie. QoC fokusohet në matjet e klientëve largpamës dhe llogarit kapitalin e klientit të ndërtuar me sjellje të përsëritur blerjeje.

Programoni një telefonatë për të mësuar më shumë

Emad Hasan

Emad është CEO dhe bashkëthemelues i Retina AI. Që nga viti 2017 Retina ka punuar me klientë të tillë si Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed dhe më shumë. Përpara se t'i bashkohej Retina, Emad ndërtoi dhe drejtoi ekipe analitike në Facebook dhe PayPal. Pasioni dhe përvoja e tij e vazhdueshme brenda industrisë së teknologjisë i mundësoi atij të ndërtonte produkte që ndihmojnë organizatat në marrjen e vendimeve më të mira të biznesit përmes shfrytëzimit të të dhënave të tyre. Emad fitoi një BS në Inxhinieri Elektrike nga Penn State, një Master në Inxhinieri Elektrike nga Instituti Politeknik Rensselaer dhe një MBA nga UCLA Anderson School of Management. Jashtë punës së tij me Retina AI, ai është një bloger, folës, këshilltar fillestar dhe aventurier në natyrë.

Artikuj Të Ngjashëm

Kthehu në krye të faqes
afër

Blloku i reklamave u zbulua

Martech Zone është në gjendje t'ju ofrojë këtë përmbajtje pa kosto, sepse ne fitojmë para nga faqja jonë përmes të ardhurave nga reklamat, lidhjeve të filialeve dhe sponsorizimeve. Do të vlerësonim nëse do të hiqnit bllokuesin tuaj të reklamave ndërsa shikoni faqen tonë.