Aplikacioni: Llogaritësi i madhësisë minimale të mostrës së anketës
Zhvillimi i një sondazhi dhe sigurimi që keni një përgjigje të vlefshme mbi të cilën mund të bazoni vendimet e biznesit tuaj kërkon mjaft ekspertizë. Së pari, duhet të siguroheni që pyetjet tuaja të bëhen në një mënyrë që të mos paragjykojë përgjigjen. Së dyti, duhet të siguroheni që të anketoni mjaft njerëz për të marrë një rezultat të vlefshëm statistikisht.
Ju nuk keni nevojë të pyesni çdo person, kjo do të ishte punë intensive dhe mjaft e shtrenjtë. Kompanitë e kërkimit të tregut punojnë për të arritur një nivel të lartë besimi dhe një marzh të ulët gabimi duke arritur sasinë minimale të marrësve të nevojshëm. Kjo njihet si juaja Madhësia e mostrës. Ju jeni marrjen e mostrave një përqindje e caktuar e popullsisë së përgjithshme për të arritur një rezultat që siguron një nivel të besim për të vërtetuar rezultatet. Duke përdorur një formulë të pranuar gjerësisht, mund të përcaktoni një të vlefshme Madhësia e mostrës që do të përfaqësojë popullsinë në tërësi.
Nëse po e lexoni këtë përmes RSS ose email, klikoni në sit për të përdorur mjetin:
Llogaritni Madhësinë e Modelit të Sondazhit tuaj
Si funksionon marrja e mostrave?
Marrja e mostrave është një proces i zgjedhjes së një nëngrupi individësh nga një popullsi më e madhe, në mënyrë që të nxirren përfundime rreth karakteristikave të të gjithë popullatës. Shpesh përdoret në studime kërkimore dhe sondazhe për të mbledhur të dhëna dhe për të bërë parashikime për një popullsi.
Mund të përdoren disa metoda të ndryshme të kampionimit, duke përfshirë:
- Mostra e thjeshtë e rastësishme: Kjo përfshin zgjedhjen e një kampioni nga popullata duke përdorur një metodë të rastësishme, siç është zgjedhja e rastësishme e emrave nga një listë ose përdorimi i një gjeneruesi të numrave të rastësishëm. Kjo siguron që çdo anëtar i popullatës të ketë shanse të barabarta për t'u përzgjedhur për mostrën.
- Mostra e stratifikuar përfshin ndarjen e popullsisë në nëngrupe (shtresa) bazuar në karakteristika të caktuara dhe më pas zgjedhjen e një kampioni të rastësishëm nga çdo shtresë. Kjo siguron që kampioni të jetë përfaqësues i nëngrupeve të ndryshme brenda popullatës.
- Mostra në grup: Kjo përfshin ndarjen e popullsisë në grupe më të vogla (grupe) dhe më pas zgjedhjen e një kampioni të rastësishëm të grupimeve. Të gjithë anëtarët e grupimeve të përzgjedhura janë përfshirë në kampion.
- Mostra sistematike: Kjo përfshin zgjedhjen e çdo anëtari të nëntë të popullatës për kampionin, ku n është intervali i kampionimit. Për shembull, nëse intervali i kampionimit është 10 dhe madhësia e popullatës është 100, çdo anëtar i 10-të do të zgjidhej për kampionin.
Është e rëndësishme të zgjidhet metoda e duhur e kampionimit bazuar në karakteristikat e popullatës dhe pyetjes kërkimore që studiohet.
Niveli i besimit kundrejt Marzhit të Gabimit
Në një studim mostër, niveli i besimit mat besimin tuaj se kampioni juaj përfaqëson saktë popullatën. Ai shprehet si përqindje dhe përcaktohet nga madhësia e kampionit tuaj dhe niveli i ndryshueshmërisë në popullatën tuaj. Për shembull, një nivel besimi prej 95% do të thotë që nëse do ta kryenit anketimin disa herë, rezultatet do të ishin të sakta 95% të rasteve.
La marzhi i gabimit, nga ana tjetër, është një masë se sa mund të ndryshojnë rezultatet e sondazhit tuaj nga vlera e vërtetë e popullsisë. Zakonisht shprehet si përqindje dhe përcaktohet nga madhësia e kampionit tuaj dhe niveli i ndryshueshmërisë në popullatën tuaj. Për shembull, supozoni se marzhi i gabimit për një anketë është plus ose minus 3%. Në atë rast, nëse do ta kryenit anketimin disa herë, vlera e vërtetë e popullsisë do të binte brenda intervalit të besimit (të përcaktuar nga mesatarja e kampionit plus ose minus marzhi i gabimit) 95% të kohës.
Pra, në përmbledhje, niveli i besimit është një masë se sa të sigurt jeni që kampioni juaj përfaqëson me saktësi popullatën. Në të njëjtën kohë, marzhi i gabimit mat se sa mund të ndryshojnë rezultatet e sondazhit tuaj nga vlera aktuale e popullsisë.
Pse është i rëndësishëm devijimi standard?
Devijimi standard mat shpërndarjen ose përhapjen e një grupi të dhënash. Ai ju tregon se sa ndryshojnë vlerat individuale në një grup të dhënash nga mesatarja e grupit të të dhënave. Kur llogaritni madhësinë minimale të kampionit për një anketë, devijimi standard është thelbësor sepse ju ndihmon të përcaktoni se sa saktësi ju nevojitet në kampionin tuaj.
Nëse devijimi standard është i vogël, vlerat në popullatë janë relativisht afër mesatares, kështu që nuk do t'ju duhet një madhësi e madhe kampioni për të marrë një vlerësim të mirë të mesatares. Nga ana tjetër, nëse devijimi standard është i madh, vlerat në popullatë janë më të shpërndara, kështu që do t'ju duhet një madhësi më e madhe kampioni për të marrë një vlerësim të mirë të mesatares.
Në përgjithësi, sa më i madh të jetë devijimi standard, aq më e madhe do t'ju duhet madhësia e mostrës për të arritur një nivel të caktuar saktësie. Kjo është për shkak se një devijim standard më i madh tregon se popullsia është më e ndryshueshme, kështu që do t'ju duhet një mostër më e madhe për të vlerësuar me saktësi mesataren e popullsisë.
Formula për përcaktimin e madhësisë minimale të mostrës
Formula për të përcaktuar madhësinë minimale të mostrës së nevojshme për një popullatë të caktuar është si më poshtë:
ku:
- S = Madhësia minimale e mostrës që duhet të studioni duke pasur parasysh inputet tuaja.
- N = Madhësia totale e popullsisë. Kjo është madhësia e segmentit ose popullsisë që dëshironi të vlerësoni.
- e = Marzhi i gabimit. Kur mostroni një popullsi, do të ketë një kufi gabimi.
- z = Sa i sigurt mund të jeni që popullata do të zgjidhte një përgjigje brenda një diapazoni specifik. Përqindja e besimit përkthehet në rezultatin z, numri i devijimeve standarde një proporcion i caktuar është larg nga mesatarja.
- p = Devijimi standard (në këtë rast 0.5%).