Kuptimi i nevojave të klientëve tuaj me Analizat parashikuese

Analizat parashikuese

Për shumë profesionistë të shitjeve dhe marketingut, është një luftë e vazhdueshme për të nxjerrë ndonjë njohuri të veprueshme nga të dhënat ekzistuese. Vëllimi dërrmues i të dhënave në hyrje mund të jetë frikësues dhe plotësisht dërrmues, dhe përpjekja për të nxjerrë onsin e fundit të vlerës, apo edhe vetëm njohuritë kryesore, nga ato të dhëna mund të jetë një detyrë shqetësuese.

Në të kaluarën, opsionet ishin të pakta:

  • Punësoni shkencëtarë të të dhënave. Përqasja e marrjes së analistëve profesionistë të të dhënave për të analizuar të dhënat dhe të kthehen me përgjigje mund të jetë e shtrenjtë dhe kërkon shumë kohë, duke përtypur javë ose madje muaj, dhe nganjëherë akoma jep vetëm rezultate të dyshimta.
  • Besoni zorrën tuaj. Historia ka treguar që efikasiteti i këtyre rezultateve mund të jetë edhe më i dyshimtë.
  • Prisni dhe shikoni se çfarë do të ndodhë. Kjo qasje reaktive mund ta lërë një organizatë në miazmën e konkurrimit me të gjithë të tjerët që kanë marrë të njëjtën qasje.

Analitikë parashikuese kanë thyer vetëdijen kolektive të profesionistëve të shitjeve dhe marketingut të ndërmarrjeve, duke u mundësuar atyre të zhvillojnë dhe të akordojnë modele të pikëzimit të plumbit që optimizojnë performancën e fushatës.

parashikues analitikë teknologjia ka transformuar mënyrën se si ndërmarrjet i kuptojnë, vlerësojnë dhe angazhojnë klientët e tyre aktualë dhe të ardhshëm duke përdorur UA dhe të mësuarit në makinë, dhe po kalon një evolucion të rëndësishëm në mënyrën se si profesionistët e shitjeve dhe marketingut analizojnë dhe nxjerrin vlerën nga të dhënat e tyre. Kjo ka çuar në rekomandime të mëtejshme analitikë zhvillimet në hartimin dhe vendosjen e mjeteve që në mënyrë më efektive dhe më të thellë përdorin të dhëna për klientët e një ndërmarrjeje dhe nevojat e tyre.

parashikues analitikë më tej bazohet në përdorimin e të mësuarit të makinës dhe AI, për të mbledhur shpejt modele parashikuese të personalizuara. Këto modele mundësojnë shënimin e plumbit, gjenerimin e plumbit të ri dhe të dhënat e zgjeruara të plumbit duke përdorur të dhënat ekzistuese të klientit dhe perspektivën e një organizate dhe parashikimin se si do të angazhohen ato drejtues ose klientë - të gjitha para se të fillojë aktiviteti i shitjeve dhe marketingut.

Teknologjia e re, e ngulitur në zgjidhje të tilla si Microsoft Dynamics 365 Salesforce CRM, sjell aftësinë për të modeluar sjelljet e klientëve në orë përmes proceseve miqësore për përdoruesit që janë të automatizuara dhe nuk kërkojnë shkencëtarë të të dhënave. Mundëson testimin e lehtë të rezultateve të shumëfishta dhe njohjen paraprake të të cilave çon më shumë gjasa për të blerë produktin e një kompanie, për t'u pajtuar në një gazetë të kompanisë, ose për t'u kthyer në një klient në mënyra të tjera, si dhe cilat çon nuk do të blejnë kurrë, pa marrë parasysh sa është ëmbëlsuar marrëveshja.

Kjo njohuri e thellë e sjelljes i fuqizon tregtarët të zgjedhin përvojën e klientit duke shfrytëzuar fuqinë e modeleve të bazuara në të mësuarit makinerik, dhe si atributet e të dhënave të biznesit dhe të konsumatorit për të marrë modele të fuqishme, të zgjuara dhe parashikuese të rezultateve të plumbit. Normat e konvertimit mund të rriten me 250-350 përqind, dhe vlerat e porosive për njësi deri me 50 përqind.

Marketingu parashikues, proaktiv ndihmon një biznes jo vetëm të fitojë më shumë klientët por më mirë konsumatorët.

Kjo analizë e thellë çon në një kuptim më të madh të një biznesi ose gjasave të individëve për të blerë ose angazhuar, ndërsa gjithashtu u siguron tregtarëve akses në inteligjencën e veprueshme që parashikon përfundimisht sjelljet e ardhshme. Nëse ekipet e shitjeve dhe marketingut mund të marrin njohuri për sjelljen aktuale dhe të mundshme të klientëve të tyre në të ardhmen, ka më shumë të ngjarë të paraqesin shërbimet dhe produktet që do t'u tërheqin atyre. Dhe kjo nënkupton shitje dhe marketing më efektiv, dhe në fund të fundit më shumë klientë. Chris Matty, CEO dhe themelues i Version

parashikues analitikë mundëson shitjet dhe ekipet e marketingut për të nxjerrë njohuri të vlefshme nga të dhënat historike të klientit dhe CRM për të hartuar modele parashikuese.

Tradicionalisht, Menaxhimi i Marrëdhënieve me Klientin (CRM) ka qenë kryesisht pasiv, reaktiv rrjedha e punës. Me alternativat që janë duke shpenzuar para dhe kohë ose për shkencëtarët e të dhënave ose për një copë toke, të qenit reaktiv është mënyra më pak e rrezikshme. Parashikuese analitikë përpiqet të transformojë CRM të shitjeve dhe marketingut duke minimizuar rrezikun dhe duke lejuar një ekip marketingu të zhvillojë në mënyrë proaktive fushata inteligjente të shitjeve dhe marketingut.

Më tej, parashikuese analitikë mundëson gjenerimin e rezultateve parashikuese të plumbit për perspektivat e marketingut B2C dhe B2B që mundësojnë ekipet e marketingut dhe shitjeve të jenë të përqendruara në lazer në e drejtë klientët pikërisht në kohën e duhur, duke i drejtuar ata drejt produkteve dhe shërbimeve të duhura. Këto lloje të analitikë lejoni përdoruesit të gjenerojnë dhe shtojnë lista të reja të perspektivave me konvertim të lartë bazuar në profilet ekzistuese të klientëve të një organizate duke përdorur një grup të dhënash të pronarit ose një depo të dhënash.

Disa nga rastet më të zakonshme të përdorimit të të dhënave të mëdha analitikë janë përqendruar rreth përgjigjes së pyetjes, Çfarë ka më shumë mundësi të blejë konsumatori? Nuk është për t'u habitur, kjo ka qenë mjaft e shkelur nga BI dhe analitikë mjete, nga shkencëtarët e të dhënave duke zhvilluar algoritme të personalizuara në grupe të brendshme të të dhënave, dhe së fundmi, nga retë e marketingut të ofruara nga ofruesit si Adobe, IBM, Oracle dhe Salesforce. Gjatë vitit të kaluar, një lojtar i ri është shfaqur me një mjet vetë-shërbimi që, nën mbulesa, përdor mësimin e makinës, mbështetur nga një grup i të dhënave të pronarit me më shumë se një trilion atribute. Kompania [është] Versium. Tony Baer, ​​Analist Kryesor në Ovum

parashikues analitikë mbi sjelljen e konsumatorit është një fushë e populluar mirë, tha Baer. Sidoqoftë, bazuar në realizimin që të dhënat janë mbret, ai ofron që zgjidhje si Versium janë një alternativë tërheqëse sepse ato sigurojnë qasje në një depo të gjerë të të dhënave të konsumatorit dhe biznesit me një platformë që përfshin të mësuarit makinerik për të ndihmuar tregtarët të parashikojnë sjelljen e klientit.

Rreth Versium

Version jep parashikues të automatizuar analitikë zgjidhje, të cilat ofrojnë inteligjencë të veprueshme të të dhënave më shpejt, më saktë dhe me një pjesë të kostos së punësimit të ekipeve të shtrenjta të shkencës së të dhënave ose organizatave të shërbimeve profesionale.

Zgjidhjet e Versium shfrytëzojnë depon e gjerë të kompanisë LifeData®, e cila përmban më shumë se 1 trilion atribute të të dhënave të konsumatorit dhe biznesit. LifeData® përmban të dhëna të sjelljes në internet dhe jashtë linje, duke përfshirë detaje sociale-grafike, të dhëna të bazuara në ngjarje në kohë reale, interesa për blerje, informacion financiar, aktivitete dhe aftësi, demografike dhe më shumë. Këto atribute përputhen me të dhënat e brendshme të një ndërmarrjeje dhe përdoren në modelet e të mësuarit makinerik për të përmirësuar blerjen e klientit, mbajtjen dhe shitjen e mëtejshme dhe aktivitetet e marketingut të shitjeve.

Mësoni më shumë rreth parashikimit të versionit

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.