Si zgjidhja e njësive i shton vlerë proceseve tuaja të marketingut

Çfarë është Rezolucioni i entitetit në të dhënat e marketingut

Një numër i madh tregtarësh B2B – pothuajse 27% – e pranojnë këtë të dhënat e pamjaftueshme u kanë kushtuar 10%, ose në disa raste, edhe më shumë në humbjet vjetore të të ardhurave.

Kjo thekson qartë një çështje të rëndësishme me të cilën përballen shumica e tregtarëve sot, dhe kjo është: cilësia e dobët e të dhënave. Të dhënat jo të plota, të munguara ose me cilësi të dobët mund të kenë ndikim të madh në suksesin e proceseve tuaja të marketingut. Kjo ndodh pasi pothuajse të gjitha proceset e departamentit në një kompani – por veçanërisht shitjet dhe marketingu – janë të ushqyer shumë nga të dhënat organizative.

Qoftë nëse bëhet fjalë për një pamje të plotë, 360 të klientëve, të klientëve ose të perspektivave tuaja, ose informacione të tjera që lidhen me produktet, ofertat e shërbimeve ose vendndodhjet e adresave - marketingu është vendi ku gjithçka bashkohet. Kjo është arsyeja pse tregtarët vuajnë më shumë kur një kompani nuk përdor kornizat e duhura të menaxhimit të cilësisë së të dhënave për profilizimin e vazhdueshëm të të dhënave dhe rregullimin e cilësisë së të dhënave.

Në këtë blog, dua të tërheq vëmendjen te problemi më i zakonshëm i cilësisë së të dhënave dhe se si ai ndikon në proceset tuaja kritike të marketingut; më pas do të shikojmë një zgjidhje të mundshme për këtë problem dhe më në fund do të shohim se si mund ta vendosim atë në mënyrë të vazhdueshme.

Pra, le të fillojmë!

Problemi më i madh i cilësisë së të dhënave me të cilin përballen tregtarët

Megjithëse, cilësia e dobët e të dhënave shkakton një listë të gjatë problemesh për tregtarët në një kompani, por duke ofruar zgjidhje të dhënash për 100+ klientë, çështja më e zakonshme e cilësisë së të dhënave me të cilën kemi parë njerëzit të përballen është:

Arritja e një pamjeje të vetme të aseteve bazë të të dhënave.

Ky problem shfaqet kur të dhënat e kopjuara ruhen për të njëjtin ent. Këtu, termi entitet mund të nënkuptojë çdo gjë. Kryesisht, në fushën e marketingut, fjala entitet mund t'i referohet: klientit, drejtuesit, perspektivës, produktit, vendndodhjes ose diçka tjetër që është thelbësore për performancën e aktiviteteve tuaja të marketingut.

Ndikimi i të dhënave të dyfishta në proceset tuaja të marketingut

Prania e të dhënave të kopjuara në grupet e të dhënave të përdorura për qëllime marketingu mund të jetë një makth për çdo tregtar. Kur keni të dhëna të kopjuara, më poshtë janë disa skenarë seriozë që mund të hasni:

  • Kohë, buxhet dhe përpjekje të humbura – Meqenëse grupi juaj i të dhënave përmban të dhëna të shumta për të njëjtin ent, ju mund të përfundoni duke investuar kohë, buxhet dhe përpjekje shumë herë për të njëjtin klient, potencial ose drejtues.
  • Në pamundësi për të lehtësuar përvojat e personalizuara – Regjistrimet e kopjuara shpesh përmbajnë pjesë të ndryshme informacioni rreth një entiteti. Nëse keni kryer fushata marketingu duke përdorur një pamje jo të plotë të klientëve tuaj, mund të përfundoni duke i bërë klientët tuaj të ndihen të padëgjuar ose të keqkuptuar.
  • Raporte të pasakta të marketingut – Me regjistrime të dyfishta të të dhënave, mund të përfundoni duke dhënë një pamje të pasaktë të përpjekjeve tuaja të marketingut dhe kthimit të tyre. Për shembull, ju dërguat me email 100 klientë, por morët përgjigje vetëm nga 10 – mund të ndodhë që vetëm 80 nga ato 100 ishin unike dhe pjesa tjetër e 20 ishin dublikatë.
  • Reduktimi i efikasitetit operacional dhe produktivitetit të punonjësve – Kur anëtarët e ekipit marrin të dhëna për një entitet të caktuar dhe gjejnë regjistrime të shumta të ruajtura nëpër burime të ndryshme ose të mbledhura me kalimin e kohës në të njëjtin burim, ai vepron si një pengesë e madhe në produktivitetin e punonjësve. Nëse kjo ndodh mjaft shpesh, atëherë kjo ndikon dukshëm në efikasitetin operacional të një organizate të tërë.
  • Nuk mund të kryhet atribuimi i saktë i konvertimit – Nëse keni regjistruar të njëjtin vizitor si një entitet i ri sa herë që ata vizitojnë kanalet tuaja sociale ose uebsajtin tuaj, do të bëhet pothuajse e pamundur për ju që të kryeni atribuimin e saktë të konvertimit dhe të dini rrugën e saktë që vizitori ndoqi drejt konvertimit.
  • Posta fizike dhe elektronike të padorëzuara – Kjo është pasoja më e zakonshme e të dhënave të dyfishta. Siç u përmend më herët, çdo rekord dublikatë tenton të përmbajë një pamje të pjesshme të entitetit (kjo është arsyeja pse të dhënat përfunduan si dublikatë në grupin tuaj të të dhënave në radhë të parë). Për këtë arsye, disa regjistrime mund të kenë vendndodhje fizike ose informacione kontakti që mungojnë, gjë që mund të shkaktojë dështimin e dërgimit të postës.

Çfarë është Rezoluta e Entit?

Rezolucioni i entitetit (ER) është procesi i përcaktimit se kur referencat për entitetet e botës reale janë ekuivalente (e njëjta entitet) ose jo ekuivalente (entitete të ndryshme). Me fjalë të tjera, është procesi i identifikimit dhe lidhjes së të dhënave të shumta me të njëjtin entitet kur të dhënat përshkruhen ndryshe dhe anasjelltas.

Rezolucioni i entitetit dhe cilësia e informacionit nga John R. Talburt

Zbatimi i rezolucionit të entitetit në grupet e të dhënave tuaja të marketingut

Duke parë ndikimin e tmerrshëm të dublikatave në suksesin e aktiviteteve tuaja të marketingut, është e domosdoshme të keni një metodë të thjeshtë, por të fuqishme për heqja e dyfishimit të grupeve të të dhënave tuaja. Kjo është ajo ku procesi i rezolucioni i entitetit Thjesht, zgjidhja e entitetit i referohet procesit të identifikimit se cilat regjistra i përkasin të njëjtit ent.

Në varësi të kompleksitetit dhe gjendjes së cilësisë së grupeve të të dhënave tuaja, ky proces mund të përmbajë një sërë hapash. Unë do t'ju përcjell në çdo hap të këtij procesi në mënyrë që të kuptoni se çfarë saktësisht përfshin.

Shënim: Unë do të përdor termin e përgjithshëm 'entitet' ndërsa përshkruaj procesin më poshtë. Por i njëjti proces është i zbatueshëm dhe i mundshëm për çdo subjekt të përfshirë në procesin tuaj të marketingut, si klienti, drejtuesi, prospekti, adresa e vendndodhjes, etj.

Hapat në procesin e zgjidhjes së njësisë ekonomike

  1. Mbledhja e regjistrave të të dhënave të njësisë ekonomike që ndodhen nëpër burime të ndryshme të dhënash – Ky është hapi i parë dhe më i rëndësishëm i procesit, ku identifikohesh ku pikërisht të dhënat e entitetit ruhen. Këto mund të jenë të dhëna që vijnë nga reklamat e mediave sociale, trafiku i faqes në internet ose të shtypura manualisht nga përfaqësuesit e shitjeve ose stafi i marketingut. Pasi të identifikohen burimet, të gjitha të dhënat duhet të mblidhen së bashku në një vend.
  2. Profilizimi i të dhënave të kombinuara – Pasi të dhënat të bashkohen në një grup të dhënash, tani është koha për të kuptuar të dhënat dhe për të zbuluar detajet e fshehura rreth strukturës dhe përmbajtjes së tyre. Profilizimi i të dhënave analizon statistikisht të dhënat tuaja dhe zbulon nëse vlerat e të dhënave janë të paplota, bosh ose ndjekin modelin dhe formatin e pavlefshëm. Profilizimi i të dhënave tuaja zbulon detaje të tjera të tilla dhe nxjerr në pah mundësitë e mundshme të pastrimit të të dhënave.
  3. Pastrimi dhe standardizimi i të dhënave – Një profil i thelluar i të dhënave ju jep një listë vepruese të artikujve për pastrimin dhe standardizimin e të dhënave tuaja. Kjo mund të përfshijë hapa për plotësimin e të dhënave që mungojnë, korrigjimin e llojeve të të dhënave, rregullimin e modeleve dhe formateve, si dhe analizimin e fushave komplekse në nën-elemente për analizë më të mirë të të dhënave.
  4. Përputhja dhe lidhja e të dhënave që i përkasin të njëjtit entitet – Tani, të dhënat tuaja të të dhënave janë gati për t'u përputhur dhe lidhur, dhe më pas finalizoni se cilat rekorde i përkasin të njëjtit ent. Ky proces zakonisht bëhet duke zbatuar algoritme të përputhjes së shkallës së industrisë ose të pronarit që ose kryejnë përputhje të saktë në atributet identifikuese unike, ose përputhje të paqartë në një kombinim të atributeve të një entiteti. Në rast se rezultatet nga algoritmi i përputhjes janë të pasakta ose përmbajnë rezultate false, mund t'ju duhet të rregulloni mirë algoritmin ose të shënoni manualisht ndeshjet e pasakta si dublikata ose jo dublikate.
  5. Zbatimi i rregullave për bashkimin e subjekteve në rekorde të arta – Këtu ndodh bashkimi përfundimtar. Ju ndoshta nuk dëshironi të humbni të dhëna për një entitet të ruajtur nëpër rekorde, kështu që ky hap ka të bëjë me konfigurimin e rregullave për të vendosur:
    • Cili rekord është rekordi kryesor dhe ku janë dublikatat e tij?
    • Cilat atribute nga dublikatat dëshironi të kopjoni në rekordin kryesor?

Pasi këto rregulla të konfigurohen dhe zbatohen, rezultati është një grup rekordesh të arta të entiteteve tuaja.

Krijoni një Kuadër të vazhdueshme për zgjidhjen e njësive ekonomike

Edhe pse ne kaluam një udhëzues të thjeshtë hap pas hapi për zgjidhjen e entiteteve në një grup të dhënash marketingu, është e rëndësishme të kuptoni se ky duhet të trajtohet si një proces i vazhdueshëm në organizatën tuaj. Bizneset që investojnë për të kuptuar të dhënat e tyre dhe për të rregulluar çështjet kryesore të cilësisë janë të vendosura për një rritje shumë më premtuese.

Për zbatimin e shpejtë dhe më të lehtë të proceseve të tilla, ju gjithashtu mund t'u siguroni operatorëve të të dhënave apo edhe tregtarëve në kompaninë tuaj softuer të thjeshtë për t'u përdorur për zgjidhjen e subjekteve, që mund t'i udhëzojë ata nëpër hapat e përmendur më sipër.

Përfundimisht, mund të themi me siguri se një grup të dhënash pa dublika vepron si një lojtar vendimtar në maksimizimin e ROI të aktiviteteve të marketingut dhe forcimin e reputacionit të markës në të gjitha kanalet e marketingut.