Big Data po shtyn marketingun në kohë reale

Marketing

Tregtarët gjithmonë kanë kërkuar që të arrijnë klientët e tyre në momentin e duhur - dhe ta bëjnë këtë para konkurrentëve të tyre. Me ardhjen e internetit dhe në kohë reale analitikë, afati kohor për të qenë i rëndësishëm për klientët tuaj po zvogëlohet. Big Data tani po e bën marketingun edhe më të shpejtë, më të përgjegjshëm dhe më personal se kurrë më parë. Sasitë masive të informacionit dhe fuqisë kompjuterike nga reja, e cila është gjithnjë e më e disponueshme dhe e përballueshme, do të thotë që edhe bizneset e vogla mund t'i përgjigjen tregjeve në kohë reale, të dinë dëshirat dhe nevojat e klientëve të tyre (ndoshta para se ta bëjnë), dhe të parashikojnë dhe parashikojnë ndryshimet.

Çfarë është Marketingu në kohë reale?

Marketingu në kohë reale i referohet aftësisë për të arritur klientët në momentin që ata kanë nevojë ose do t'i përgjigjen mesazhit tuaj. Kjo gjithashtu do të thotë që ju mund të flisni me klientët tuaj në kontekstin e momentit. Marketingu tradicional është planifikuar paraprakisht bazuar në praktikat më të mira, sezonalitetin ose në orarin e markës. Marketingu në kohë reale planifikohet logjikisht bazuar në sjelljen, personalitetin dhe vendndodhjen e marrësit të synuar. Shpesh është e personalizuar gjithashtu.

Gjatë Super Bowl 2013, kur energjia u shua, Oreo shtyu një reklamë brenda pak minutash e cila thoshte "Ju ende mund të dunk në errësirë".

Cookie Oreo në kohë reale

Ky është vetëm një shembull argëtues. Në mënyrë më të fuqishme, Target mund të përdorë zakone blerjeje për të zbuluar ndryshimet e jetës dhe për të ofruar zbritje përkatëse të produkteve për klientët, madje deri në atë pikë sa të jetë edhe pak e frikshme (shih artikullin mbi Target duke ditur kur klientët janë shtatzënë) Gjithashtu, shitësit me pakicë në internet, si Amazon, kanë mësuar të parashikojnë kur mund të keni pak produkte të harxhueshëm, gjë që shkakton oferta rikujtuese.

Në një shkallë më të vogël, kompanitë e ngrohjes dhe ftohjes të cilët mund të përdorin historinë e kaluar dhe të dhënat e motit për të parashikuar kërkesën mund të trajtojnë shumë më shumë vëllim sesa kompanitë që presin vetëm që telefonat të bien, sepse ata përgatisin burimet para kohe. Restorantet mund të përdorin modelet e blerjes për të parashikuar se çfarë lloj ushqimi preferojnë klientët në periudha të ndryshme të vitit. Në të vërtetë nuk ka asnjë biznes i cili nuk mund të përfitojë nga përdorimi i të dhënave për të parashikuar, parashikuar dhe tregtuar për klientët e tyre në kohë reale.

Gara në një

Marketingu tradicionalisht ka të bëjë me demografinë e gjerë dhe stereotipet. Ka vetëm kaq shumë njerëz në botë, kompanitë nuk ndjehen sikur mund të arrijnë ndonjëherë njerëz në një nivel individual. Për pjesën më të madhe, njerëzit e kanë kuptuar dhe e kanë duruar këtë mentalitet të "tregut masiv". Sidoqoftë, ndërsa Big Data vazhdon të rritet, njerëzit fillojnë të presin që të trajtohen si individë.

Mund të duket kundër-intuitive, "Si mund t'i bëjnë më shumë të dhëna individët të dallohen?" Në fakt, kjo është ajo që i bën Big Data kaq të fuqishme. Trendet, zakonet, preferencat dhe sjellja individuale janë më të lehta për tu identifikuar dhe kuptuar kur keni më shumë të dhëna për të marrë. Me më pak të dhëna, të gjithë jemi duke u vendosur për mesataret. Me më shumë të dhëna, ne mund të fillojmë t'i përshtatemi unikalitetit të klientëve tanë individualë.

Në tregjet konkurruese, bizneset të cilat mund të bashkëveprojnë me klientët në një nivel më të përshtatur një-për-një do të fitojnë mbi ata që nuk mund të shohin përtej "klientit mesatar". Ne jemi në një garë me një.

EBook FALAS "Marketingu me Shpejtësinë e Biznesit"

Për të mësuar më shumë rreth asaj se si Big Data po ndryshon marketingun dhe shikoni studime të rastit se si shitësit me pakicë, prodhuesit dhe kompanitë e kujdesit shëndetësor po i përdorin ato të dhëna për të furnizuar me marketing në kohë reale, Perscio dhe shkarkoni faqen e bardhë.

Shkarkoni Marketingu me Shpejtësinë e Biznesit

 

Çfarë mendoni ju?

Kjo faqe përdor Akismet për të reduktuar spamin. Mësoni se si përpunohet komenti juaj.